计算python中另一个列表中每个列表项的频率

Question

我试图获得列表中最后一位数字出现在列表中的频率，并且有相当多的麻烦。

基本上这是我试图创建函数：

>>> ones_digit_histogram([0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233, 377, 610, 987, 1597, 2584, 4181, 6765]) 
[0.09523809523809523, 0.19047619047619047, 0.047619047619047616, 0.14285714285714285, 0.14285714285714285, 0.14285714285714285, 0, 0.14285714285714285, 0.047619047619047616, 0.047619047619047616] 

，这是我迄今为止

def last_digit(number): 
    last_digit = str(number)[-1] 
    last_digit = int(last_digit) 
    return last_digit 

def ones_digit_of_each_list_item(num_list):  
    returned_list = [] 
    for list_value in num_list: 
     returned_list = (returned_list + [last_digit(list_value)]) 

    return returned_list 

print ones_digit_of_each_list_item([123, 32, 234, 34, 22]) 

我遇到的麻烦包括获得的

结果

ones_digit_of_each_list_item([123, 32, 234, 34, 22]) 

被包含在找到发生频率（以百分比形式）中清单[123, 32, 234, 34, 22]

Answer 1

数字的最后一位数字是数字除以十的余数，因此您可以使用%运算符更高效地计算它。

在构建结果列表时，不是连接列表，而是将新值添加到新列表中，最好是.append()。或者更好地使用列表理解。

def last_digit(number): 
    return number % 10 

def one_digit_of_each_list_number(number_list): 
    return [last_digit(number) for number in number_list] 

然后，你只需要算（现在只有十位数可能，所以最好使用比字典列表）每个数字出现的次数，然后通过总数除以项目。

def ones_digit_histogram(number_list): 
    histogram = [0] * 10 
    for digit in one_digit_of_each_list_number(number_list): 
     histogram[digit] += 1 
    return [float(x)/len(number_list) for x in histogram] 

然后，您为例，你会得到：

>>> print ones_digit_histogram([123, 32, 234, 34, 22]) 
[0.0, 0.0, 0.4, 0.2, 0.4, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]