如何使用data.table按日期（月，年，日）和子组汇总结果

Question

使用R版本3.1.3我试图对事件日志数据中的事件进行计数。

我有一个timstamped事件的数据集。我清理了数据，并将其加载到data.table中以便于操作。

Colnames的订购日期，EVENTDATE，订单ID，EventTypeID，LocationID和EncounterID，

这些事件聚合为：EncounterID的有多个单编号，每个单编号有多个EVENTID数据

例子是：

library(data.table) 
DT <- fread("OrderDate,EventDate,OrderID,EventTypeID,LocationID,EncounterID 
1/12/2012 5:40,01/12/2012 05:40,100001,12344,1,5998887 
1/12/2012 5:40,01/12/2012 05:49,100001,12345,1,5998887 
1/12/2012 5:40,01/12/2012 06:40,100001,12345,1,5998887 
1/12/2012 5:45,01/12/2012 05:45,100002,12344,1,5998887 
1/12/2012 5:45,01/12/2012 05:49,100002,12345,1,5998887 
1/12/2012 5:45,01/12/2012 06:40,100002,12345,1,5998887 
1/12/2012 5:46,01/12/2012 05:46,100003,12344,2,5948887 
1/12/2012 5:46,01/12/2012 05:49,100003,12345,2,5948887 
1/12/2013 7:40,01/12/2013 07:40,123001,12345,2,6008887 
1/12/2013 7:40,01/12/2013 07:41,123001,12346,2,6008887 
1/12/2013 7:40,01/12/2013 07:50,123001,12345,2,6008887 
1/12/2013 7:40,01/12/2013 07:55,123001,12345,2,6008887") 


DT$OrderDate <- as.POSIXct(DT$OrderDate, format="%d/%m/%Y %H:%M") 
DT$EventDate <- as.POSIXct(DT$EventDate, format="%d/%m/%Y %H:%M") 

我的最终目标是使用ggplot2可视化地浏览这些数据，查看每个月的各种组合的数量......但是我在使用data.table的数据汇总时遇到了问题

我的具体问题（一个例子）我如何能产生以下的表： 月 - 年，LocationID，Count_of_Orders

如果我做到以下几点：

DT[,.N,by=.(month(OrderDate),year(OrderDate))] 

我得到一个所有eventID的计数，但我需要每个locationID的OrderID的每月计数。

month year N 
1: 12 2012 8 
2: 12 2013 4 

但是 - 我要找的是 - 月 - 年的N个结果由LocationID：

Month-Year,LocationID,Count_of_orders 
01-12,1,2 
01-12,2,1 
01-13,1,0 
01-13,2,1 

注：请注意，对于任何位置，不具有单在一个月，他们应该被列为零计数。因此，需要通过生成唯一位置ID列表来确定位置。

有人可以提供解决方案吗？

感谢

Answer 1

我假设你的日期/时间是在POSIXct格式（因为你叫month/year）。然后，

d[, month.year := format(OrderDate, '%m-%y')] 

setkey(d, month.year, LocationID, OrderID) 

unique(d)[CJ(unique(month.year), unique(LocationID)), .N, by = .EACHI] 
# month.year LocationID N 
#1:  01-12   1 2 
#2:  01-12   2 1 
#3:  01-13   1 0 
#4:  01-13   2 1 

我用事实unique默认情况下会被领取钥匙的唯一条目，也会保留关键，所以我可以做下轻松加入。