如何查找数据集中的相关性

我希望从下面的数据集中找到旅行持续时间和年龄的相关性。我正在使用功能cor(age,df$tripduration)。但是，它给了我输出NA。你能不能让我知道我该如何处理关联？我找到了 “时代” 的语法如下：如何查找数据集中的相关性

age <- (2017-as.numeric(df$birth.year))

和tripduration(seconds)作为df$tripduration。

以下是数据。性别中的数字1表示男性，2表示女性。

tripduration birth year gender 
439    1980  1 
186    1984  1 
442    1969  1 
170    1986  1 
189    1990  1 
494    1984  1 
152    1972  1 
537    1994  1 
509    1994  1 
157    1985  2 
1080    1976  2 
239    1976  2 
344    1992  2

来源

2017-09-25 Rikin

你一定做了一个错字的地方，因为当我运行示例代码中，我得到8.37％ – lebelinoz

我认为你正在试图用数据帧减去一个数字，所以它不起作用。这为我工作：

birth <- df$birth.year 
year <- 2017 
age <- year - birth 
cor(df$tripduration, age) 
>[1] 0.08366848 

# To check coefficient 
cor(dat$tripduration, dat$birth.year) 
>[1] -0.08366848

顺便说一句，请用容易复制的数据，人们可以复制并粘贴到自己的R.这实际上可以帮助你找到答案格式化的问题。

根据OP的评论，这是一个新的建议。在执行相关性测试之前，尝试使用NA删除行。

df <- df[complete.cases(df), ] 
age <- (2017-as.numeric(df$birth.year)) 
cor(age, df$tripduration) 
>[1] 0.1726607

来源

2017-09-25 01:55:03

这是行不通的。我无法用上面的语法获得年龄。因此，相关性也不起作用。但是，通过我发送的代码 - 年龄< - （2017-as.numeric（df $ birth.year）），我可以获得出生年份的所需年龄。我们可以做点别的吗？ – Rikin

试试'cor（age，df $ tripduration，dat，use =“pairwise.complete.obs”）' –

你的例子是包含NA的大型数据集的一部分吗？ –

如何查找数据集中的相关性

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