计算float和存储到列表给出了奇怪的值？

因此，我开始构建一个函数，旨在纠正超出一定限制的前3个“分配”。计算float和存储到列表给出了奇怪的值？

下面的函数现在返回一个列表，其中传递列表中每个值超出的值。

def correct_wrong_allocations_zw(weight_vect): 
    temp_weight_vect = list(weight_vect[:3]) 

    limits = [1.00, 0.30, 0.25] 
    too_much_list = [] 

    too_much = 0.00 
    for i in range(0, len(temp_weight_vect)): 
     if temp_weight_vect[i] > limits[i]: 
      too_much_list.append(temp_weight_vect[i]-limits[i]) 

    return too_much_list 

allocations = [0.10, 0.40, 0.50, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00] 
allocations = correct_wrong_allocations_zw(allocations) 
print allocations

分配[1]和限制之间的差异[1]为0.10，但这个方案的结果是：

[0.10000000000000003, 0.25]

这是怎么回事？

来源

2016-05-12 Lazykiddy

使用格式化的printf四舍五入值。所使用的内部二进制表示不能与理性1/10完全匹配，多于一个打印的十进制可以完全匹配理性1/3。 – mpez0

如果要控制浮点精度超出格式化输出，请查看[decimal]（https://docs.python.org/2.7/library/decimal.html）模块。 – schwobaseggl

我希望人们会停止链接到该通用问题，并找到更多Python特定的东西，因为它们的工作方式或每种语言的固定方式都有细微差别。 –

这个，Floating Point Arithmetic: Issues and Limitations，可能会对您有帮助。

注意，这是在二进制浮点的本质：这是不是Python中的错误，这是不是在你的代码中的bug无论是。您会在所有语言中看到支持您的硬件浮点运算的相同类型的东西（虽然有些语言在默认情况下或在所有输出模式下可能不会显示差异）。

BTW，您可以使用该模块decimal看到存储在任何特定的Python浮点精确值。在你的情况下，

>>> from decimal import Decimal 
>>> Decimal(0.4-0.3) 
Decimal('0.100000000000000033306690738754696212708950042724609375')

来源

2016-05-12 12:13:58 SparkAndShine

如果你需要做精确的十进制算术，你也可以使用'Decimal'模块。 –

计算float和存储到列表给出了奇怪的值？

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