我想在SQLAlchemy中使用GeoPandas from_postgis功能时将参数传递给sql查询。SQLAlchemy传递参数与GeoPandas.from_postgis
类方法GeoDataFrame.from_postgis
我已经看过的先前相似（SQL，CON，geom_col = '的geom'，CRS =无，index_col =无，coerce_float =真，则params =无） question和also here，它建议使用SQLAlchemy的textual SQL选项。但是，这需要访问未包含在GeoDataFrame from_postgis选项中的con.execute。
你能否提出将参数传递给SQL的最佳方法？如果不是直接在from_postgis中，那么如何最好地单独构造完整的SQL字符串并将它作为第一个sql参数传递给from_postgis。
对文本的SQL，您可以通过使用.bindparams添加参数：
query = text("select * from foo where bar = :a").bindparams(a=1)
对于在SQLAlchemy的构造查询，绑定参数会自动包含：
foo = Table(...) # you need to define foo
query = select(["*"]).select_from(foo).where(foo.c.bar == 1)
您也可以直接通过传递参数参数from_postgis，如果这样更自然：
df.from_postgis(text("select * from foo where bar = :a"), params={"a": 1})
不要使用str.format作为其他答案的建议，因为它容易受到SQL注入的影响。
从联类似的问题：
sql= "select geom, x,y,z from your_table"
我通常只是传递参数与字符串格式化：
sql_base = "select geom, x,y,z from your_table where x > {x}"
sql = sql_base.format(x=some_x_value)
一个限制是，你必须一次通过所有的参数，或者你会得到如果要设置多个参数，则为格式中的关键错误。