创建名为tensorflow的畅达环境后，我过我的安装有：

$ python 
Import tensorflow as tf

但我得到的错误：

ImportError: no module named 'tensorflow'

有谁知道我错过了什么？

非常感谢！

2016-05-30 Valentina

更新：由于TensorFlow 0.12，我们已经发布了Windows的软件包。您可以安装的唯一CPU版本使用以下命令：

C:\> pip install tensorflow

...和GPU加速版本：

C:\> pip install tensorflow-gpu

请注意，您将需要64位 Python版本3.5为上述命令安装工作。

TensorFlow是not currently supported on Windows，并没有官方的二进制包的Windows上运行。目前我们正在努力增加对Windows的支持，但这项工作还处于初期阶段。

有关如何使用Docker或Bash for Windows运行TensorFlow的建议，请参阅this question的答案。

2016-05-31 18:05:01 mrry

看起来你需要激活虚拟环境TensorFlow安装在当你激活的虚拟环境中，它会出现在括号中的命令提示符下，像在实例教程：

$ source activate tensorflow 
(tensorflow)$ # Your prompt should change

源命令只能在Linux/Mac上，据我所知，这样的窗口，你必须在这里按照指示：

一般来说，处理激活的脚本文件升在[your_environment]/bin/activate中如果你对它的功能感兴趣。

因此，基本上tensorflow文件安装在这个环境文件夹内，Python将无法找到它们，除非这个文件夹被添加到它搜索库的PATH中，这实际上是激活环境的原因！

2016-05-30 12:52:15

您可以使用画中画安装tensorflow

安装Python 3。5 64
安装tensorflow使用PIP

PIP安装--upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-0.12.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
安装Visual C++ 2015再发行的（x64版），以便能够使用导入tensorflow

2016-12-07 13:41:46

Tensorflow安装Conda：

2017-02-03 10:46:04

以上提供的步骤将安装在TensorFlow您的Windows系统，但仍可能会在使得它在你的笔记本Jupyter可用面临的问题 - 来自不同的地方，因此组装工时一起有一个完整的解决方案：

如何安装Tensorflow在Windows 10的蟒蛇环境中 1）从Anaconda网站下载并安装Anaconda 3.6（3.5及更高版本）到您的系统中。 2）重新启动系统 3）通过以下命令创建虚拟环境：康达创建-n tensorflow

4）激活所述虚拟环境

C：>激活tensorflow

（tensorflow）C： >＃你的提示应该改变 TensorFlow in anaconda 5）应按以下步骤开始在虚拟环境中

（tensorflow）C安装Tensorflow：>畅达安装-c合作NDA-锻造tensorflow 6）现在，你可以在tensorflow （tensorflow）C Python和工作输入：>蟒蛇

7），但是，如果你喜欢在Tensorflow上工作Jupyter笔记本电脑，你需要设置为karnel您在下面的步骤虚拟环境： a）安装IPython的内核模块到您的virtualenv

激活你的virtualenv，如果您还没有

PIP安装ipykernel

b）现在运行的内核“自我“安装”脚本： python -m ipykernel install --user --name = my-virtualenv-name

根据需要替换--name参数。在我的情况下，它是tensorflow

c）您现在应该能够在IPython笔记本菜单中看到您的内核：内核 - >更改内核，并且能够切换到它（您可能需要刷新页面才能出现在列表中）。 IPython将会记住那个笔记本使用哪个内核。

8）测试与下面的程序，你应该看到tensorflow“你好，TensorFlow！”

import tensorflow as tf 

hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') 
sess = tf.Session() 
print(sess.run(hello))

2017-04-18 14:59:03

用anaconda在Windows上安装tensorflow