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我正试图改进项目中的mahout推荐实现，并且我发现我的前任将tanimotoCoefficientSimilarity用于首选值为1-5的数据集。我将它改为UncenteredCosineSimilarity，现在我试图测试它在性能上的改进。Mahout：在TanimotoCoefficientSimilarity上，AverageAbsoluteDifferenceEvaluator返回的值是多少？
我试着对两者都使用AverageAbsoluteDifferenceEvaluator，但意识到这不应该用于Tanimoto，因为它不会返回首选项的期望值。
但是，这个值看起来很奇怪，我不太明白这个实现返回的值是什么。数据集的平均首选值为3.2，如果Tanimoto要返回范围[0,1]中的值，则AverageAbsoluteDifferenceEvaluator的输出必须在[2.2,3.2]范围内，但它始终返回一个值范围[0.8,1.1]。
有没有人对此有过解释？
谢谢。