如何在文档数据库模型中建模“参考数据”？

我正在创建一个文档模型存储在文档数据库（RavenDB）中。我正在建模的域名围绕着Incidents。事件具有来源，优先级，类别，影响级别和许多其他分类属性。在RDBMS中，我有一个Incident表，其中包含Foreign Keys表，Categories表，Impacts表等，但我不知道如何在文档数据库中处理它（这是我的第一个Doc BD）。如何在文档数据库模型中建模“参考数据”？

我有两种类型的参考数据：

简单的查找值：Countries，States，Sources，Languages。属性：它们只有一个名称，但是这是一个多语言系统，所以每个语言都有名称。支持的操作：创建，删除，重命名，停用和合并。
复杂参考数据：与简单查找相同：其中有几个包含许多字段，并具有自己的业务规则和验证规则。例如两个Priorities不能有相同的Rank值。有些具有更复杂的结构，例如Categories由Subcategories组成。

我应该如何将这些文档建模为（或作为）文档的一部分？

PS：链接文献数据库建模指南将不胜感激，以及

来源

2012-02-21 Sylvain

我猜''类别'和'子类别'，它取决于你是否需要直接调用'子类别'。面向文档的数据库的基本思想是将子类别存储为字典（如树）。但是，你只能直接读第一级，其余的必须用map-reduce来完成。对于多语言系统：再次，这可能是字典的情况，这次用语言代码（'de_DE'或'de '）作为关键。但不知道这是否是最好的解决方案，也许你比我更喜欢doc-db。 – Aufziehvogel 2012-06-19 19:50:43

我刚发现，这里Zuelke展示了如何通过map-reduce（p 41后面）获取参考数据。也许这也很有趣：http://www.slideshare.net/Wombert/an-introduction-to-couchdb-ipc11se-20110601 – Aufziehvogel 2012-06-19 20:14:46

处理的关系是一个数据库文件到SQL数据库非常不同。 RavenDB文档讨论了这个here。对于很少发生变化的事情，您应该使用denormalized refences。

此外，RavenDB主要作者here对建模参考数据进行了很好的讨论。您可以扩展此示例，以便轻松地为每个语言环境包含缩略词/名称词典。一个例子，here。

为了回答您的具体问题：

可以存储每个国家/国家的/ etc键，然后用此键，通过加载整个引用的数据文件，并执行检索区域特定的版本内存查找。
非规范化的引用将是一个很好的类别。如果必须显示名称和/或父类别，可以包含该名称和/或父类别。这听起来像实体本身很小，所以你可以存储整个事物（并且不需要将其非规范化）。可以复制它 - 这样处理会更便宜，并且不会更改，或者至少不会经常更改（如果是，则可以使用修补来更新它）。这同样适用于您的其他实体。就我所见，业务规则与数据库无关，除非您必须能够运行适当的查询来执行它们。

更新：这是一篇文章，介绍如何处理tree structure in Raven。

来源

2012-11-20 22:15:04 georgiosd

如何在文档数据库模型中建模“参考数据”？

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