使用SessionRunHook（）或验证监视器在Tensorflow中提前停止

我有一个运行良好的深层神经网络。然而，加入以下代码提起提早终止导致错误：使用SessionRunHook（）或验证监视器在Tensorflow中提前停止

validation_metrics = { 
"accuracy": 
    tf.contrib.learn.MetricSpec(
     metric_fn=tf.contrib.metrics.streaming_accuracy, 
     prediction_key=tf.contrib.learn.prediction_key.PredictionKey. 
     CLASSES)} 


validation_monitor = tf.contrib.learn.monitors.ValidationMonitor(
x=X_test, y=y_test, early_stopping_rounds=50, metrics=validation_metrics)

输出：

prediction_key=tf.contrib.learn.prediction_key.PredictionKey.CLASSES)} 
AttributeError: module 'tensorflow.contrib.learn' has no attribute 'prediction_key'

来源

2017-05-08 KT12

您可以添加更多有关哪里出错的详细信息，并查看是否可以减少重现错误所需的代码示例的大小？这将帮助我们更好地回答这个问题。 –

谢谢 - 减少原始问题中的代码。完整的代码要点[这里]（https://gist.github.com/KT12/7b081dfb776e8b0fde4d1275b980cc70） – KT12

您使用的是tensorflow和python的版本？ – Wontonimo

你可以尝试以下方法：

prediction_key=tf.contrib.learn.PredictionKey.CLASSES

来源

2017-06-11 04:27:01

所有显示器一直deprecated。

你最好打赌是看看training hooks。在撰写本文时，只有香草钩可用。所以你需要实现你的own。

来源

2017-12-22 17:31:07 ahmedhosny

使用SessionRunHook（）或验证监视器在Tensorflow中提前停止

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