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我有几个具有相同变量的netCDF数据文件。我想读取多个数据文件并将所有数据存储在一个巨大的字典中。我的代码的问题是我可以附加新的字典,但是,我不能再分离字典中的元素。例如:Python在循环中追加字典
def parseFile(file_name):
ret_dict = {}
with Dataset(file_name,'r') as fid:
ret_dict['time'] = list(fid.variables['time'][:])
如果我调用该函数的一个数据文件,我可能有:
>>> ret_dict['time']
[1,2,3,4]
对第二个文件,我可能会想到:
>>> ret_dict['time']
[5,6,7,8]
在循环中我想创建另一个字典的所有值:
>>> new_dict['time']
[1,2,3,4,5,6,7,8]
这是我曾尝试:
new_dict = {}
for f in file_name:
ret_dict = parseFile(f)
new_dict.setdefault('time',[]).append(ret_dict['time'])
这产生了:
>>> new_dict['time']
[[1,2,3,4],[5,6,7,8]]
和
>>> new_dict['time'][0]
[1,2,3,4]
我想:
>>> new_dict['time'][0]
[1]
我想到了在追加new_dict一个循环,howe数据文件很大,这需要一段时间。有没有更快的方法来追加字典,同时仍然允许访问各个值?