内存中的Java数据库

Question

是否有任何用于Java的数据库，可以在嵌入式模式下运行，某些表在存储在内存中时从磁盘加载其他数据？ H2和JavaDB似乎是Java DB的两个领导者，我知道他们都有内存模式，但是他们是否会让您将整个数据库加载到内存中，还是可以根据表格来决定？

Answer 1

这是缓存表常见问题在HSQL网站提及。

•不HSQLDB在存储器中存储的所有数据。不内存用完结果？

•它存储在内存中的所有数据只有当你想，通过默认情况下，CREATE TABLE结果在内存表中，因为这是较小表格的最佳类型。对于较大的表格，使用CREATE CACHED TABLE并调整缓存大小以适应您的内存使用需求（只需8MB左右）。请参阅本指南的“系统管理和部署问题”一章。 HSQLDB没有简单的规则，也没有拼版，因为只使用几个设置就可以实现最大的灵活性。 HSQLDB的一个流行用途是用于OLAP，ETL和数据挖掘应用程序，其中使用巨大的Java内存分配来将数百万行数据保存在内存中。

我认为缓存表已经足够强大，足以满足您的需求。

从http://hsqldb.org/web/hsqlFAQ.html

缓存表和存储器表

MEMORY表和CACHED表说的比较，通常使用用于数据存储。两者的区别如下：

当数据库启动并存储在内存中时，将从* .script文件中读取所有MEMORY表的数据。相反，在访问表之前，高速缓存表的数据不会被读入内存。而且，每个CACHED表的数据只有一部分保存在内存中，允许具有更多数据的表可以保存在内存中。

当数据库以正常方式关闭时，MEMORY表的所有数据都写入磁盘。相比之下，CACHED表中已更改的数据在运行和关闭期间会被写出。

所有CACHED表的数据高速缓存的大小和容量都是可配置的。这使得可以允许将CACHED表中的所有数据缓存在内存中。在这种情况下，访问速度很好，但比MEMORY表略慢。

对于正常的应用程序，建议MEMORY表用于少量数据，留下大数据集的CACHED表。对于速度至关重要且具有大量可用内存的特殊应用，MEMORY表也可用于大型表。

H2和Derby（JavaDB）似乎还不支持此功能。纠正我，如果这不是事实。

Answer 2

大多数内存数据库（如HSQLDB有缓存部分（或全部）数据到磁盘的能力，通常是足够低的水平，因此是透明的程序员，但肯定是配置