Numpy重新排序，使得当前行的每第n行都附加到它

我想重新塑造Numpy数组A，而不是通过追加正常的下一行，而是追加它后面的每第N行。Numpy重新排序，使得当前行的每第n行都附加到它

例：

A = [[1 2 3 4] 
[5 6 7 8] 
[9 10 11 12] 
[13 14 15 16] 
[17 18 19 20] 
[21 22 23 24]]

现在，我想从一个

A = [[1 2 3 4 9 10 11 12 17 18 19 10] 
[5 6 7 8 13 14 15 16 21 22 23 24]]

建设规模2×12的阵列像这样在这里你可以看到，从当前行的每2行追加到它并形成了新的重塑阵列。

来源

2017-04-01 Survi Makharia

或者：'A.reshape（-1，2，4）.swapaxes（0,1）.reshape（2，-1）' –

您可以使用一个简单的索引，array.ravel()和np.vstack()：

In [37]: np.vstack((A[::2].ravel(), A[1::2].ravel())) 
Out[37]: 
array([[ 1, 2, 3, 4, 9, 10, 11, 12, 17, 18, 19, 20], 
     [ 5, 6, 7, 8, 13, 14, 15, 16, 21, 22, 23, 24]])

来源

2017-04-01 11:58:32 Kasramvd

可你让我明白了什么[Rü做什么？ –

@SurviMakharia如果你知道[numpy索引]（https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/arrays.indexing.html），你知道索引符号的第一部分表示开始，第二部分是停止，第三部分是步骤。其中'[1 :: 2]'表示从索引1开始，步骤2关于其他功能，您可以阅读文档。 – Kasramvd

这个怎么样的做法？

# extract alternative rows starting from 0th row (1st row) 
In [18]: A[0::2] 
Out[18]: 
array([[ 1, 2, 3, 4], 
     [ 9, 10, 11, 12], 
     [17, 18, 19, 20]]) 

# and then flatten to 1D array 
In [19]: A[0::2].flatten() 
Out[19]: array([ 1, 2, 3, 4, 9, 10, 11, 12, 17, 18, 19, 20]) 


# extract alternative rows starting from 2nd row 
In [17]: A[1::2] 
Out[17]: 
array([[ 5, 6, 7, 8], 
     [13, 14, 15, 16], 
     [21, 22, 23, 24]]) 


# and then flatten to 1D array 
In [20]: A[1::2].flatten() 
Out[20]: array([ 5, 6, 7, 8, 13, 14, 15, 16, 21, 22, 23, 24]) 


# to get 2D, just put them in `np.vstack` (in the order you want the final array) 
In [21]: np.vstack((A[0::2].flatten(), A[1::2].flatten())) 
Out[21]: 
array([[ 1, 2, 3, 4, 9, 10, 11, 12, 17, 18, 19, 20], 
     [ 5, 6, 7, 8, 13, 14, 15, 16, 21, 22, 23, 24]])

来源

2017-04-01 12:30:09 kmario23

Numpy重新排序，使得当前行的每第n行都附加到它

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