具有多输出的NEAT

我目前正在为我的课程实施程序分类器。我的讲师要求我使用“演化ANN”算法。因此，我找到了一个名为NEAT（增强拓扑的神经演变）的软件包。我有10个输入和7个输出，然后我只是从它的文档修改源。具有多输出的NEAT

def eval_fitness(genomes): 
for g in genomes: 
    net = nn.create_feed_forward_phenotype(g) 

    mse = 0 

    for inputs, expected in zip(alldata, label): 
     output = net.serial_activate(inputs) 
     output = np.clip(output, -1, 1) 
     mse += (output - expected) ** 2 

    g.fitness = 1 - (mse/44000) #44000 is the number of samples 
    print(g.fitness)

我也改变了配置文件，所以程序有10个输入和7个输出。但是当我尝试运行代码，它给了我错误

Traceback (most recent call last): 
 
    File "/home/ilhammaziz/PycharmProjects/tuproSC2/eANN.py", line 40, in <module> 
 
    pop.run(eval_fitness, 10) 
 
    File "/home/ilhammaziz/.local/lib/python3.5/site-packages/neat/population.py", line 190, in run 
 
    best = max(population) 
 
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

我应该怎么办？谢谢

来源

2016-12-14 Ilham Muhammad

有没有什么特别的理由可以选择NEAT，你的教授用'进化ANN'算法是什么意思，一个简单的多层感知器属于这个类别？ – Ironluca

其实我没有选择NEAT的理由，'进化ANN'我认为它和神经进化一样。整洁的参考http://neat-python.readthedocs.io/en/latest/index.html –

据我可以告诉错误不是在你的代码，但在图书馆它自我。只需使用一个不同的。 This one看起来对我很有希望。

来源

2017-06-13 07:16:20 PLEXATIC

具有多输出的NEAT

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