基于试验的数据集的k倍交叉验证

Question

我的EEG数据集包含一些科目的数据，每个科目有4个部分。
主要论文采用了以下方法：
它使用了两个部分的主题。第一部分用作训练数据，第二部分用作测试集。
我想使用k-fold交叉验证，但我需要注意纸张方法的条件（第1部分为训练集，第2部分为测试集）。
首先，我需要将我的数据分成k个部分，然后使用k-1部分作为训练，其他1个作为测试，并在k循环中执行此过程。 我的数据分为两部分，我如何在一部分中看到两部分？有可能混合数据吗？ 如果我混合他们应该如何使用纸张的条件？ 在此先感谢。

Answer 1

首先你的问题非常模糊！你没有解释条件是什么或应该是什么。
无论如何，在K-fold中，您的数据被统一分割成k个相同大小的子样本。在这些k个子样本中，每次将一个子样本分开并用作您的验证集，其余部分将用作您的训练集。这个过程重复k次（折叠），直到所有分区仅用作验证一次。然后可以对褶皱的k个结果进行平均以产生单个估计。

我不正是得到你的主题意思，但如果纸张使用部分1和两个分别用于训练和测试（验证），你可以做以下任一操作：

1. 您可能结合这两部分，然后在这个新合并的数据集上应用K-fold。
2. 预留测试数据（第二部分），在第一部分上运行的k倍，因此你将你用于查找/微调的参数具有K-1倍你的训练，1为验证 /网络/型号， 和您最终用于测试的一个测试装置