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我正在使用sqlalchemy从python在MySql服务器上运行查询。sqlalchemy在调用mysql存储过程时出错

我初始化的SQLAlchemy有:

engine = create_engine("mysql+mysqlconnector://{user}:{password}@{host}:{port}/{database}".format(**connection_params)) 
conn = engine.connect() 

哪里connection_params是包含服务器访问的详细信息的字典。

我运行此查询:

SELECT 
new_db.asset_specification.identifier_code, 
new_db.asset_specification.asset_name, 
new_db.asset_specification.asset_type, 
new_db.asset_specification.currency_code, 
new_db.sector_map.sector_description, 
new_db.super_sector_map.super_sector_description, 
new_db.country_map.country_description, 
new_db.country_map.country_macro_area 

FROM new_db.asset_specification 
INNER JOIN new_db.identifier_code_legal_entity_map on new_db.asset_specification.identifier_code = new_db.identifier_code_legal_entity_map.identifier_code 
INNER JOIN new_db.legal_entity_map on projecthf_db.identifier_code_legal_entity_map.legal_entity_code = new_db.legal_entity_map.legal_entity_code 
INNER JOIN new_db.sector_map on new_db.legal_entity_map.legal_entity_sector = new_db.sector_map.sector_code 
INNER JOIN new_db.super_sector_map on projecthf_db.legal_entity_map.legal_entity_super_sector = new_db.super_sector_map.super_sector_code 
INNER JOIN new_db.country_map on new_db.legal_entity_map.legal_entity_country = new_db.country_map.country_code 
WHERE new_db.asset_specification.identifier_code = str_identifier_code; 

使用conn.execute(query)(这里我设置query等于上面的字符串)。

这运行得很好。

我试图把我的查询在存储过程中,如:

CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `test_anag`(IN str_identifier_code varchar(100)) 
BEGIN 
SELECT 
new_db.asset_specification.identifier_code, 
new_db.asset_specification.asset_name, 
new_db.asset_specification.asset_type, 
new_db.asset_specification.currency_code, 
new_db.sector_map.sector_description, 
new_db.super_sector_map.super_sector_description, 
new_db.country_map.country_description, 
new_db.country_map.country_macro_area 

FROM new_db.asset_specification 
INNER JOIN new_db.identifier_code_legal_entity_map on new_db.asset_specification.identifier_code = new_db.identifier_code_legal_entity_map.identifier_code 
INNER JOIN new_db.legal_entity_map on projecthf_db.identifier_code_legal_entity_map.legal_entity_code = new_db.legal_entity_map.legal_entity_code 
INNER JOIN new_db.sector_map on new_db.legal_entity_map.legal_entity_sector = new_db.sector_map.sector_code 
INNER JOIN new_db.super_sector_map on projecthf_db.legal_entity_map.legal_entity_super_sector = new_db.super_sector_map.super_sector_code 
INNER JOIN new_db.country_map on new_db.legal_entity_map.legal_entity_country = new_db.country_map.country_code 
WHERE new_db.asset_specification.identifier_code = str_identifier_code; 

END 

我可以从MySQL工作台查询编辑器与CALL new_db.test_anag('000000')运行存储过程,我得到了想要的结果(这是一个单行)。

现在,我尝试运行:

res = conn.execute("CALL new_db.test_anag('000000')") 

但它失败,出现以下异常

sqlalchemy.exc.InterfaceError: (mysql.connector.errors.InterfaceError) Use multi=True when executing multiple statements [SQL: "CALL projecthf_db.test_anag('0237400')"]

我环顾四周,但我找不到任何关于此错误的有用和爱我无法绕过它。我不是Mysql或sqlalchemy(或任何RDBMS)的专家,但这看起来应该很容易修复。让我知道是否需要更多信息。

提前感谢您的帮助

回答

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从阅读related question可以看出,当executing stored procedures producing such,即使只有一个结果集产生了mysql.connector自动获取并存储多个结果集。 SQLAlchemy另一方面does not support multiple result sets – directly。要执行存储过程,请使用callproc()。要访问SQLAlchemy中的DB-API游标,您必须使用raw connection。在mysql.connector的情况下,可以使用stored_results()访问生成的结果集:

from contextlib import closing 

# Create a raw MySQLConnection 
conn = engine.raw_connection() 

try: 
    # Get a MySQLCursor 
    with closing(conn.cursor()) as cursor: 
     # Call the stored procedure 
     result_args = cursor.callproc('new_db.test_anag', ['000000']) 
     # Iterate through the result sets produced by the procedure 
     for result in cursor.stored_results(): 
      result.fetchall() 

finally: 
    conn.close() 
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令人惊叹的答案,感谢所有参考。非常感谢你 :-) – gionni