如何在Python中正确使用fminsearch？

Question

我想在python中翻译我的matlab代码的一部分。其实我在寻找如何翻译fminsearch，我和这个例子中发现本网站上：

import scipy.optimize 

banana = lambda x: 100*(x[1]-x[0]**2)**2+(1-x[0])**2 
xopt = scipy.optimize.fmin(func=banana, x0=[-1.2,1]) 

我的第一个问题是如何也返回fmin价值？

而且在我的代码，当我键入：

banana = lambda X: diff_norm(X, abst0, ord0); 
Xu = scipy.optimize.fmin(func=banana, X) 

Python的回答我：

Xu = scipy.optimize.fmin(func=banana, X) 
SyntaxError: non-keyword arg after keyword arg 

我不明白为什么Python的告诉我，因为我想要做的是尽量减少功能diff_norm更改值X，我确切X是一个长度为10的数组。

非常感谢您的帮助r求助！

Answer 1

Python告诉你，因为在Python中，关键字参数总是遵循非关键字（即位置）参数（关键字参数分配给它们的名称，如调用fmin中的func）。你的函数调用看起来应该像：

Xu = scipy.optimize.fmin(func=banana, x0=X) 

为了符合Python's calling conventions。另外，并且，根据function definition of fmin，你只能提供位置参数，这两个第一参数：

Xu = scipy.optimize.fmin(banana, X) 

这将返回最小化函数的值，因此，只需要调用该函数提供这些参数：

minval = banana(Xu) 

另外，您可以拨打fmin与full_output = True并获得元素的元组回首，那元组的第二个元素是最小值：

_, minval, *_ = scipy.optimize.fmin(banana, X, full_output=True) 

现在minval包含您的完整输出。