使用pd.read_csv时无法删除标题

Question

我有一个.csv，其中包含列标题，并显示在下面。当我将文件作为数据帧接收时，需要禁止列标签。

date,color,id,zip,weight,height,locale 
11/25/2013,Blue,122468,1417464,3546600,254,7 

当我发出以下命令：

df = pd.read_csv('c:/temp1/test_csv.csv', usecols=[4,5], names = ["zip","weight"], header = 0, nrows=10) 

我得到：

zip    weight 
0 1417464  3546600 

我已经试过的标题= True和头= 0的各种操作。如果我不使用头= 0，则列将所有打印出来就行的顶部，像这样：

zip   weight 
    height  locale 
0 1417464  3546600 

我已经试过skiprows = 0和1，但没有移除报头。但是，该命令通过跳过指定的行来工作。

我真的可以使用一些额外的观点或解决。预先感谢您提供的任何帮助。

厄斯

Answer 1

我不知道我完全理解你为什么要删除的标题，但你可以注释掉标题行，只要你没有与'd'开头的所有其他行如下：

>>> df = pd.read_csv('test.csv', usecols=[3,4], header=None, comment='d') # comments out lines beginning with 'date,color' . . . 
>>> df 
     3  4 
0 1417464 3546600 

这将是更好注释掉线与十字线字符（#）的CSV文件，然后再次使用同样的方法（只要你有没有注释掉任何其他线路用交叉线）：

>>> df = pd.read_csv('test.csv', usecols=[3,4], header=None, comment='#') # comments out lines with # 
>>> df 
     3  4 
0 1417464 3546600 

Answer 2

我认为你是对的。

所以，你可以更改列名a和b：

import pandas as pd 
import numpy as np 
import io 

temp=u"""date,color,id,zip,weight,height,locale 
11/25/2013,Blue,122468,1417464,3546600,254,7""" 
#after testing replace io.StringIO(temp) to filename 
df = pd.read_csv(io.StringIO(temp), usecols=[4,5], names = ["a","b"], header = 0 , nrows=10) 
print df 
     a b 
0 3546600 254 

现在这些列的新名称，而不是weight和height。

df = pd.read_csv(io.StringIO(temp), usecols=[4,5], header = 0 , nrows=10) 
print df 
    weight height 
0 3546600  254 

你可以（通过我的粗体）检查文档read_csv：

头：INT，整数的列表，默认的 '推断'

行号（S）为用列名称和数据的开始。如果没有名字通过，则默认为0，否则为无。 显式传递标头= 0可以替换现有名称。标题可以是整数列表，指定列E.g.上的多索引的行位置。 [0,1,3]。未指定的中间行将被跳过（例如，在本例中将跳过2）。请注意，如果skip_blank_lines = True，则此参数将忽略注释行和空行，因此header = 0表示数据的第一行，而不是文件的第一行。

Answer 3

使用@jezrael的例子，如果你想跳过头和抑制德列标签：

import pandas as pd 
import numpy as np 
import io 

temp=u"""date,color,id,zip,weight,height,locale 
11/25/2013,Blue,122468,1417464,3546600,254,7""" 
#after testing replace io.StringIO(temp) to filename 
df = pd.read_csv(io.StringIO(temp), usecols=[4,5], header = None, skiprows= 1) 
print df 
     4 5 
0 3546600 254