如何创建一个numpy矩阵，其值满足几个条件？

我想建立一个矩阵，满足起初此条件：如何创建一个numpy矩阵，其值满足几个条件？

例如如果一个值m[2][1] == 0 < - >m[1][2] in {0,1}

对于这一个我使用像上三角矩阵：

m = np.ones((6, 6), int) 
m = np.triu(m, 1)

我改变剩余为零的一些随机值，直到一定比例达到：

MaxPer = 0.75 
i, e = np.count_nonzero(m), np.count_nonzero(m) 
MAX = np.round(MaxPre*e) 
while i > MAX: 
    m[np.random.randint(len(m[0][:]))][np.random.randint(len(m[0][:]))] = 0 
    i = np.count_nonzero(m)

现在第二个标准是一个我挣扎：

如果m[1][2] == 1 & m[1][3] == 0 < - >m[2][3] == 0

我想检查，如果在m所有值满足该条件（索引1,2,3是实施例）。如果不是，我想将m[2][3]的值更改为零。我使用for-loops尝试了以下代码，但它将所有值覆盖为零。

for k in range(len(m[0][:])): 
      for l in range(k, len(m[0][:])): 
       for j in range(l,len(m[0][:])): 
        if matrix[k][l] == 1 & matrix[k][j] == 0: 
         matrix[l][j] = 0

有没有简单的方法来没有循环？

来源

2017-05-25 Benedikt Z.

你好Benedikt，并欢迎来到该网站。我们希望在这里保持非常准确的问题，所以我继续前进并修剪掉了你的问题。如果您对我的更改不满意，请随时再次编辑它。 – MackM

感谢您编辑Mack;） –

我认为施加你的第二个条件确实会导致矩阵归零。您确定要

之间没有I，J，和k任何依赖关系？

也许你想要这样的东西（这需要在fors中进行一些更改）？

m[i][i+1] == 1 & m[i][i+2] == 0 <-> m[i+1][i+2] == 0

来源

2017-05-25 13:37:34 sophros

如何创建一个numpy矩阵，其值满足几个条件？

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