同时使用df.apply（）

Question

大师，如何有效地保存现有业绩

我想使用的功能Process_Data（）如下处理来自数据帧“DF”数据：

def Process_Data(row): 
    ... 
    return(row)  

    def main(): 
    ...  
    df= df.apply(Process_Data, axis=1) 

我想在处理数据框'df'中的每一行时将一些中间结果保存到一个文件中，那么最佳做法是什么？谢谢。

Answer 1

你可以使用：

for i,row in df.iterrows(): 
    Process_Row(row) 

或

for row in df.itertuples(): 
    Process_Row(row) 

iterrows返回一行一系列对象，itertuple返回该行作为一个元组。

itertuples会更有效率，但它可能取决于您想要操作的对象类型。