0
我们正在使用的API无会话和蟒蛇,我们已经把“继续:真”:语音到文本沃森中断的沉默
高清make_completed_audio_request(URL,API_NAME =无,语言=无,时间像这样的参数=无):
username, password, endpoint, lan=select_voice_api(name=API_name, language=language)
audio = get_complete_audio(url, api_name=API_name, time=time)
endpoint=get_post_endpoint(url=endpoint, api_name=API_name)
if audio:
list_audio=get_speakers_by_audio(audio[1].name)
headers={'content-type': audio[2]}
params = {'model': lan,
'continuous':True,
'timestamps': True}
if language and (API_name == 'watson' or API_name == 'WATSON'):
print 'enviando request'
response = requests.post(url=endpoint, auth=(username, password),
params=params, data=audio[1], headers=headers)
print 'cladificando error'
error_clasifier(code=response.status_code)
else:
response = requests.post(url=endpoint, auth=(username, password),
params=params, data=audio[1], headers=headers)
error_clasifier(code=response.status_code)
if response:
return response, list_audio, True, None
else:
return None, None, False, None
但它仍然无法正常工作,它减少转录在它创立
什么我做错了第一沉默?有没有另一种方式将其发送到API?
还有很多其他API更准确,可识别长文件。 –
感谢评论@NikolayShmyrev,但我们决定使用watson作为kewywords功能。 – avi1074