Python：通过Pandas DataFrame循环以匹配列表中的字符串

我的问题是关于Pandas DataFrame和一个电子邮件地址列表。简化的数据框（称为“DF”）是这样的：Python：通过Pandas DataFrame循环以匹配列表中的字符串

Name Address   Email 
0 Bush Apple Street 
1 Volt Orange Street 
2 Smith Kiwi Street

电子邮件地址的简单列表如下：

list_of_emails = ['[email protected]', '[email protected]', '[email protected]']

是否有可能通过数据帧循环，以检查如果姓氏是（部分）电子邮件地址，然后将该电子邮件地址添加到数据框中？下面的代码不遗憾的是工作，因为2号线的，我认为：

for index, row in df.iterrows(): 
    if row['Name'] in x for x in list_of_emails: 
     df['Email'][index] = x

你的帮助是非常感谢！

来源

2017-07-31 Hoenie

通常你应该考虑使用iterrows作为最后的手段而已。

考虑一下：

import pandas as pd 

df = pd.DataFrame({'Name': ['Smith', 'Volt', 'Bush']}) 

list_of_emails = ['[email protected]', '[email protected]', '[email protected]'] 

def foo(name): 
    for email in list_of_emails: 
     if name.lower() in email: 
      return email 

df['Email'] = df['Name'].apply(foo) 

print(df) 

#  Name     Email 
# 0 Smith [email protected] 
# 1 Volt [email protected] 
# 2 Bush  [email protected]

来源

2017-07-31 06:57:06 DeepSpace

谢谢@DeepSpace！应用是我正在寻找的功能！ – Hoenie

下面是使用apply和lambda功能

对于一个方式，第一场比赛

In [450]: df.Name.apply(
      lambda x: next((e for e in list_of_emails if x.lower() in e), None)) 
Out[450]: 
0  [email protected] 
1 [email protected] 
2   [email protected] 
Name: Name, dtype: object

对于所有比赛，在列表中

In [451]: df.Name.apply(lambda x: [e for e in list_of_emails if x.lower() in e]) 
Out[451]: 
0  [[email protected]] 
1 [[email protected]] 
2   [[email protected]] 
Name: Name, dtype: object

来源

2017-07-31 07:23:37 Zero

Python：通过Pandas DataFrame循环以匹配列表中的字符串

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