如何在R中输入xgb.train函数中的数据？

我要使用xgb.train函数在R上执行xgboost。如何在R中输入xgb.train函数中的数据？

为了使用xgb.train函数，我知道必须将输入数据转换为使用xgb.DMatrix函数。

但是，当我在我的数据SETM使用此功能我得到一个错误信息：

Error in xgb.DMatrix(data = as.matrix(train)) : 
    [09:01:01] amalgamation/../dmlc-core/src/io/local_filesys.cc:66: LocalFileSystem.GetPathInfo 1 Error:No such file or directory

以下是我的，完全R代码。要使用输入数据，如何转换输入数据？

credit<-read.csv("http://freakonometrics.free.fr/german_credit.csv", header=TRUE) 
F=c(1,2,4,5,7,8,9,10,11,12,13,15,16,17,18,19,20,21) 
for(i in F) credit[,i]=as.factor(credit[,i]) 
str(credit) 


library(caret) 
set.seed(1000) 
intrain<-createDataPartition(y=credit$Creditability, p=0.7, list=FALSE) 
train<-credit[intrain, ] 
test<-credit[-intrain, ] 

d_train<-xgb.DMatrix(data=as.matrix(train))

来源

2017-08-11 이순우

显然，这错误来自于列车具有（见本[问题]（非数值变量https://stackoverflow.com/questions/ 38186478 /特殊安装预警致病-包到故障））。您可以添加'read.csv（..，colClasses =“numeric”）'并删除将某些变量转换为因子的行，它应该可以工作。 – Lamia

@Lamia我应该只使用数字变量吗？那么，如何使用因子类型变量呢？ –

是的，'xgb.DMatrix'只作为输入数字变量，你不应该将它们转换成因子。 – Lamia

如果您仍想使用因子，则应使用model.matrix()函数将您的因子转换为虚拟变量。

例如：

my.dat <- mtcars[c("mpg","cyl","disp")] 
my.dat$cyl <- as.factor(my.dat$cyl) 
# Convert data frame to X matrix 
x.train <- model.matrix(mpg~.,data=my.dat) 
head(x.train)

输出：

    (Intercept) cyl6 cyl8 disp 
Mazda RX4     1 1 0 160 
Mazda RX4 Wag    1 1 0 160 
Datsun 710     1 0 0 108 
Hornet 4 Drive    1 1 0 258 
Hornet Sportabout   1 0 1 360 
Valiant      1 1 0 225

这创建虚拟变量cyl6和cyl8其中4米气缸的车辆将是基团（其中cyl6=0和cyl8=0）。

然后就可以通过该矩阵入xgb.DMatrix功能：

d_train<-xgb.DMatrix(x.train,label=my.dat$mpg)

来源

2017-10-08 04:55:25

如何在R中输入xgb.train函数中的数据？

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