当我在Inkscape中模糊一个对象，例如10％时，它会得到一个带有stdDeviation为10％* size/2的feGaussionBlur的过滤器。但是，过滤器的大小的124％（这实际上是那么大，Inkscape并没有增加一点，只是为了安全起见）。svg feGaussianBlur：stdDeviation和大小之间的相关性
这个数字来自哪里？我的猜测是100% + 2.4 * (2*stdDeviation/size)，但是这个2.4从哪里来？
该过滤器原语执行输入图像上的高斯模糊。 （x，y）= H（x）I（y） 其中， H（x）= exp（-x2 /（2s2））/ sqrt（ 2 * PI S2） 和 I（Y）= EXP（-y2 /（2T2））/ SQRT（2 PI * t2）的
用 'S' 是在x方向和标准偏差' t'是y方向上的标准偏差，正如'stdDeviation'所指定的那样。
'stdDeviation'的值可以是一个或两个数字。如果提供两个数字，第一个数字表示沿当前坐标系的x轴的标准偏差值，第二个数值表示Y的标准偏差。如果提供了一个数字，则该值用于X和Y.
即使只有'stdDeviation'提供了一个值，也可以将其作为可分离卷积实现。对于's'（s> = 2.0）的较大值，可以使用一个近似值：三个连续的盒子模糊建立一个分段的二次卷积核，其将近似高斯核约3％。
令d =地板（S * 3 * SQRT（2 * PI）/ 4 + 0.5）
...如果d是奇数，则使用尺寸 'd' 的3盒模糊，在中心输出像素。 ...如果d是偶数，则两个大小为“d”的盒模糊（第一个以输出像素和左边之间的像素边界为中心，第二个以输出像素和右边的一个）以及以输出像素为中心的大小为“d + 1”的一个框模糊。
Note: the approximation formula also applies correspondingly to 't'.*
所以2.4是3 * sqrt（2 * pi）/ 4 + 0.5≈2.37997的近似值，对吗？ – Mat2095
是的，这是数学 –