结构巢状阵列numpy的

Question

我试图创建以下格式的结构数组：

import numpy as np 
x = np.array([(2009, (('USA', 10.), ('CHN', 12.))), (2010, (('BRA', 10.), 
    ('ARG', 12.)))], dtype=[('year', '<i4'), [('iso','a3'), ('value','<f4')]]) 

，但它不断告诉我输入一个有效的数据类型，我不知道如何着手。我能做到这一点就好了，如果嵌套数组是相同的格式，即所有的整数：

np.array([('ABC', ((1, 2, 3), (1, 2, 3))), ('CBA', ((3, 2, 1), (3, 2, 1)))], 
    dtype='a3, (2, 3)i') 

任何帮助或建议，将不胜感激。

Answer 1

你需要给你的D类名称的第二个元素，尝试：

>>> dtype=[('year', '<i4'), ('item_name', [('iso','a3'), ('value','<f4')])] 
>>> np.zeros(3, dtype=dtype) 
array([(0, ('', 0.0)), (0, ('', 0.0)), (0, ('', 0.0))], 
     dtype=[('year', '<i4'), ('item_name', [('iso', '|S3'), ('value', '<f4')])]) 

原谅我的社论，但我发现REC阵列够硬一起工作不筑巢，你就输定了一个很多，如果你只是扁平化dtype？

更新：

你有嵌套一个多水平比我意识到。试试这个：

>>> dtype=[('year', '<i4'), ('countries', [('c1', [('iso','a3'), ('value','<f4')]), ('c2', [('iso','a3'), ('value','<f4')])])] 
>>> np.array([(2009, (('USA', 10.), ('CHN', 12.))), (2010, (('BRA', 10.), ('ARG', 12.)))], dtype) 
array([(2009, (('USA', 10.0), ('CHN', 12.0))), 
    (2010, (('BRA', 10.0), ('ARG', 12.0)))], 
    dtype=[('year', '<i4'), ('countries', [('c1', [('iso', '|S3'), ('value', '<f4')]), ('c2', [('iso', '|S3'), ('value', '<f4')])])])