循环访问数据框列表并执行操作

我有一个数据框列表，我正在使用for循环在列表上执行一个操作。 df1，df2，df3和df4是数据帧。在操作之后，我没有找到数据框上的修改。请帮我理解我错过了什么以及为什么这不起作用？循环访问数据框列表并执行操作

为了让更改传递给源数据框，需要做些什么修改。

sheetnames = [df1, df2, df3, df4] 
i=0 
for sheet in sheetnames:  
    ixNaNList = sheet[sheet.isnull().all(axis=1) == True].index.tolist() 
    if len(ixNaNList) > 0: 
     ixNaN = ixNaNList[0] 
     sheetnames[i]=sheet[:ixNaN] 
    i=i+1

来源

2017-05-27 Praveen Gupta Sanka

你assingment sheetnames[i] = ...替换名单sheetnames与任何sheet[:ixNaN]计算结果为第i个元素。

因此它对df1,df2,df3或df4的含量没有影响。

来源

2017-05-27 01:16:26 Lagerbaer

能否请你帮我我怎么修改DF1，DF2，DF3或DF4 dataframes。 –

试试这个：

sheetnames = [df1, df2, df3, df4] 
def drop_after_na(df): 
    return df[df.isnull().all(axis=1).astype(int).cumsum() <= 0] 
sheetnames = map(drop_after_na, sheetnames)

，并尝试这个办法：

sheetnames = ['df1', 'df2', 'df3', 'df4'] 
for sheet in sheetnames: 
    exec('{sheet} = {sheet}[{sheet}.isnull().all(axis=1).astype(int).cumsum() <= 0]'.format(sheet=sheet))

来源

2017-05-27 01:32:56 xmduhan

实际上，在空行被击中之后，我将删除所有行。感谢您的帮助 –

好！你可以试试这个！ – xmduhan

感谢您的帮助！但是，虽然'df [df.isnull（）。all（axis = 1）.astype（int）.cumsum（）<= 0]'在df中删除了NAs后的所有行，但此更改不会传递到df1，df2使用地图功能。有趣的是，我可以在sheetnames [i]中看到所需的结果。 –

循环访问数据框列表并执行操作

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