ipynb导入另一个ipynb文件

Question

交互式Python（ipython）简直太神奇了，特别是当你在飞行中拼凑一些东西时......并且这样做很容易返回。

然而，似乎有趣的是有多个ipython笔记本（ipynb文件）的用例。它显然看起来像一个笔记本电脑不应该与其他笔记本电脑有关系，这是有道理的，除了我很想导入其他ipynb文件。

我看到的唯一解决方法是将我的* .ipynb文件转换为* .py文件，然后将其导入到我的笔记本中。让一个文件包含项目中的所有内容有点奇怪，特别是如果我真的想要推动代码重用（不是Python的核心原则？）。

我错过了什么吗？这不是ipython笔记本的支持用例吗？我可以使用另一个解决方案将ipynb文件导入到另一个笔记本中吗？我很乐意继续使用ipynb，但它真的搞乱了我的工作流程，现在:(

Answer 1

This example说明如何导入IPython的笔记本电脑的模块，而出口的复印件，脚本。

Answer 2

的问题是，笔记本电脑是不是一个普通的python文件。导入.ipynb文件的步骤如下所示：Importing notebook

我正在粘贴代码，所以如果你需要它...你可以做一个快速复制和粘贴。最后我有import primes声明，你当然需要改变，我的文件名是primes.ipynb。指向你可以像使用经常一样使用该文件中的内容。

希望有一个更简单的方法，但这是直接从文档。
注意：我正在使用jupyter而不是ipython。

import io, os, sys, types 
from IPython import get_ipython 
from nbformat import current 
from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell 


def find_notebook(fullname, path=None): 
    """find a notebook, given its fully qualified name and an optional path 

    This turns "foo.bar" into "foo/bar.ipynb" 
    and tries turning "Foo_Bar" into "Foo Bar" if Foo_Bar 
    does not exist. 
    """ 
    name = fullname.rsplit('.', 1)[-1] 
    if not path: 
     path = [''] 
    for d in path: 
     nb_path = os.path.join(d, name + ".ipynb") 
     if os.path.isfile(nb_path): 
      return nb_path 
     # let import Notebook_Name find "Notebook Name.ipynb" 
     nb_path = nb_path.replace("_", " ") 
     if os.path.isfile(nb_path): 
      return nb_path 


class NotebookLoader(object): 
    """Module Loader for Jupyter Notebooks""" 
    def __init__(self, path=None): 
     self.shell = InteractiveShell.instance() 
     self.path = path 

    def load_module(self, fullname): 
     """import a notebook as a module""" 
     path = find_notebook(fullname, self.path) 

     print ("importing Jupyter notebook from %s" % path) 

     # load the notebook object 
     with io.open(path, 'r', encoding='utf-8') as f: 
      nb = current.read(f, 'json') 


     # create the module and add it to sys.modules 
     # if name in sys.modules: 
     # return sys.modules[name] 
     mod = types.ModuleType(fullname) 
     mod.__file__ = path 
     mod.__loader__ = self 
     mod.__dict__['get_ipython'] = get_ipython 
     sys.modules[fullname] = mod 

     # extra work to ensure that magics that would affect the user_ns 
     # actually affect the notebook module's ns 
     save_user_ns = self.shell.user_ns 
     self.shell.user_ns = mod.__dict__ 

     try: 
     for cell in nb.worksheets[0].cells: 
      if cell.cell_type == 'code' and cell.language == 'python': 
       # transform the input to executable Python 
       code = self.shell.input_transformer_manager.transform_cell(cell.input) 
       # run the code in themodule 
       exec(code, mod.__dict__) 
     finally: 
      self.shell.user_ns = save_user_ns 
     return mod 


class NotebookFinder(object): 
    """Module finder that locates Jupyter Notebooks""" 
    def __init__(self): 
     self.loaders = {} 

    def find_module(self, fullname, path=None): 
     nb_path = find_notebook(fullname, path) 
     if not nb_path: 
      return 

     key = path 
     if path: 
      # lists aren't hashable 
      key = os.path.sep.join(path) 

     if key not in self.loaders: 
      self.loaders[key] = NotebookLoader(path) 
     return self.loaders[key] 

sys.meta_path.append(NotebookFinder()) 

import primes 

Answer 3

使用Jupyter与现有的或新的Python .py模块完全没有问题。随着Jupyter的运行，只需启动Spyder（或您选择的任何编辑器）在.py文件中构建/修改模块类定义，然后根据需要将模块导入到Jupyter中。

有一件事使得这个真正无缝的使用了自动重载魔术扩展。你可以在这里看到的文档自动重：

http://ipython.readthedocs.io/en/stable/config/extensions/autoreload.html

下面是代码自动重新加载模块已被修改，任何时候：我想在一个先前提到的代码

# autoreload sets up auto reloading of modified .py modules 
import autoreload 
%load_ext autoreload 
%autoreload 2 

注回复模拟加载.ipynb文件作为模块，并得到它的工作，但它改变了.ipynb文件时窒息。看起来您需要重新启动Jupyter开发环境才能重新加载.ipynb'模块'，这是我无法接受的，因为我正在对代码进行大量更改。

Answer 4

上述评论非常有用，但它们有点难以实现。下面的步骤，你可以试试，我也尝试过了，它的工作：

1. 下载，从您的PY文件格式的笔记本文件（您可以在文件选项卡该选项）。
2. 现在将该下载的文件复制到Jupyter笔记本的工作目录中
3. 您现在可以使用它了。只需导入.py文件到ipynb文件

Answer 5

它是在新的Jupyter很简单：

%run 'MyOtherNotebook.ipynb' 

Answer 6

请确保您还在包添加一个__init__.py文件，其中所有其他.ipynb文件位于。

这是除了上面提供的minrk和syi提供的nbviewer链接之外。

我也有一些类似的问题，然后我写的解决方案，以及我的公开谷歌驱动器文件夹中的链接，有一个工作的例子:)

我后＃1一步一步的实验和解决方案：

Jupyter Notebook: Import .ipynb file and access it's method in other .ipynb file giving error

希望这对其他人也有帮助。 谢谢大家！

Answer 7

如果要导入A.ipynb从B.ipynb写

import import_ipynb 
import A 

在 B.ipynb

。

我创建了import_ipynb模块通过PIP安装：

pip install import_ipynb 

这只是一个文件，并严格遵守official howto上jupyter网站。

PS它还支持之类的东西from A import foo，from A import *等