为*铸造Python的分配速记*

Question

我似乎做了很多（不管是不是我应该或许是另一个话题）在我的Python代码：

the_list = get_list_generator() 
#So `the_list` is a generator object right now 

#Iterate the generator pulling the list into memory 
the_list = list(the_list) 

在做算术作业，我们有速记像这样...

the_number += 1 

那么，有什么方法可以在使用函数进行赋值时完成相同的速记。我不知道是否有一个内置的，或者如果我需要定义一个自定义操作符（我从来没有这样做过），或者其他方式，最终导致更清洁的代码（我保证我会只用于泛型类型转换）。

#Maybe using a custom operator ? 
the_list @= list() 
#Same as above, `the_list` was a generator, but is a list after this line 

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编辑::

我没有最初提及：这发生在我身上最经常在交互模式（因此为什么我希望削减所需打字）。我会尝试索引一个迭代器gen_obj[3]，得到一个错误，然后必须施放它。

如所暗示的，这可能是最好的，但最终不是我所期待的。

the_list = list(get_list_generator()) 

Answer 1

没有将迭代器转换为列表的语法快捷方式。所以只是运行list(it)是惯例。

如果您需要的是只检查的结果，使用取（）配方从itertools模块里：

def take(n, iterable): 
    "Return first n items of the iterable as a list" 
    return list(islice(iterable, n)) 

这配方效果特别好，当底层迭代器是漫长的，无限的，还是贵计算。

Answer 2

没有

增强分配只能由结合运营assignement工作。 list(...)是功能调用而不是操作员。您可以找到可能的扩充作业清单here

如果您想避免执行两个作业，请立即拨打list。

Answer 3

也许你可以去一个不同的方式：如果你有，你想返回一个list发电机功能

，你可以装点它。

def apply(after): 
    import functools 
    "Apply a function to the result of a function call." 
    def decorator(func): 
     @wraps(func) 
     def wrapper(*a, **k): 
      return after(func(*a, **k)) 
     return wrapper 
    return decorator 

之后，你有这个功能，你可以用这种方式：

@apply(list) 
def get_list_generator(n): 
    yield n 

l = get_list_generator(12)