np.asarray（标量）的输出是什么？

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很长一段时间，我总是使用np.array,np.asarray和np.asanyarray来将array_like列表转换为数组。np.asarray（标量）的输出是什么？

但是，当将标量转换为numpy数组时，我知道np.atleast_1d(123)引起了正确的事情，array([123])。

但我困惑的np.array输出和np.asarray

i = 123 
x = np.array(i, dtype=np.int) 
print x # array(123) 
print x.shape #() 
print x.size # 0

由于x.shape表示x是空的，什么是array(123)？这是一个0维数组，在其__str__中仍然包含123。

的size=0一个真正的空数组应该是array([])，

print np.array([]).nbytes # 0 
print np.array(123).nbytes # 8 
print type(np.array(123)) # numpy.ndarray

显然，他们是不同的，但它们的大小既是0。

来源

2016-07-26 Lee

'x.shape'表示x **为空形**。 'x'是一个标量，还有什么？ – Julien

@JulienBernu，'print x'显示'array（123）'，而不是'array（[]'），它是普通的空数组。 – Lee

downvoted的人，请至少发表评论。问题不清楚，甚至你认为它太简单和愚蠢。 'x'不是标量，而是'numpy.ndarray'。 – Lee

我看到这个0d案件作为nd的自然延续。 MATLAB使得2d成为下界。 numpy本可以使用1d，而是选择0d。

数组由数据缓冲区，数据字节是否存储，dtype（如何解释这些字节）和shape（加上strides）组成。 shape是（显示为）元组。 Python允许元组拥有0,1,2或更多的元素，所以为什么不应该具有相同的灵活性？

看什么atleast_1d确实

res = [] 
for ary in arys: 
    ary = asanyarray(ary) 
    if len(ary.shape) == 0: 
     result = ary.reshape(1) 
    else: 
     result = ary 
    res.append(result) 
if len(res) == 1: 
    return res[0] 
else: 
    return res

它可以与输入列表（标量，数组，列表等）

In [374]: np.atleast_1d(np.array(1),np.array([1]),np.array([[1]])) 
Out[374]: [array([1]), array([1]), array([[1]])]

它的每个（如需要）转换成数组工作，然后检查昏暗（形状的len）。如果0d将其重塑为（1，）。此整形不会更改数据缓冲区。 atleast_2d确实result = ary.reshape(1, 1)。

您还ndmin可能：

In [382]: np.array(1,ndmin=1) 
Out[382]: array([1])

np.array(1)是在像np.int32(1)很多方面。两者都有()形状，都有类似sum()的方法。唯一明显的区别在于它们的打印格式。

我不知道有什么理由有目的地构造一个0D数组。如果我确实需要一个1d数组，那么写np.array([1])就很容易。但是如果它出现，你应该知道如何处理它。这包括使用.item()来提取标量值，并使用[()]进行索引。

我在使用scipy.io.loadmat加载MATLAB文件的SO问题中经常遇到它。一些MATLAB构造函数返回为0d对象数组。

另一种考虑0d数组的方法是，它将整个数组方法添加到（或保留）到标量 - 而不必明确指定dtype。

我提到了与np.int32(1)的相似性。我已经在初学者的代码中看到过它，但是自己并不需要它。

来源

2016-07-26 17:25:13 hpaulj

np.asarray（标量）的输出是什么？

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