存储和处理大量的时间 - 空间数据

Question

作为我们研究小组的一部分，我们正在收集大量的位置数据。我们的数据看起来像（用户ID，纬度/长度坐标，时间戳）。还有其他的元数据也涉及到，但这不是相关的。 我们每周收集大约2-3百万条记录，并期望在适当的时间收集大约一年的数据。

我真的很喜欢关于存储和处理这些数据的技巧。我们希望能够回答类似于以下的查询：

（1）对于给定的位置，谁在指定的时间段内靠近该位置（在指定的距离内）？

（2）哪些地点彼此靠近？

这是一般的想法。我们不需要实时响应，但什么是好的数据库（或其他数据存储软件）？我遇到过人们在谈论k-d树木，这是否符合这种规模？我需要什么样的硬件？我希望能够指向一般战略。我们如何存储这些数据？将它全部存储在数据库中是否有意义？哪些数据/软件/软件包适用于距离/半径计算？

我们对Python/Linux最为熟悉，宁愿远离Java并喜欢开源/免费软件。我们对这一切都是陌生的，指向书和文件也是有用的。所有和任何建议将会非常有用。

Answer 1

PostGIS可能是你在找什么。