二叉树中每个级别的平均值

Question

我正在尝试查找二叉树中每个级别的平均值。我在做BFS。我正在尝试使用空节点来完成它。每当我找到一个虚拟节点时，这意味着我处于该级别的最后一个节点。我面临的问题是，我无法使用此功能在树中添加最后一级的平均值。有人能帮我吗？

考虑范例[3,9,20,15,7] 我得到的输出为[3.00000,14.50000]。没有得到最后一级是15和7 的平均这里是我的代码

/** 
* Definition for a binary tree node. 
* public class TreeNode { 
*  int val; 
*  TreeNode left; 
*  TreeNode right; 
*  TreeNode(int x) { val = x; } 
* } 
*/ 

public class Solution { 
public List<Double> averageOfLevels(TreeNode root) { 
    List<Double> list = new ArrayList<Double>(); 
    double sum = 0.0; 
    Queue<TreeNode> q = new LinkedList<TreeNode>(); 
    TreeNode temp = new TreeNode(0); 
    q.offer(root); 
    q.offer(temp); 
    int count = 0; 
    while(!q.isEmpty()){ 
     root = q.poll(); 
     sum += root.val; 

     if(root != temp) 
     { 
      count++; 
      if(root.left != null){ 
       q.offer(root.left); 
      } 
      if(root.right != null){ 
       q.offer(root.right); 
      } 
     } 
     else 
     { 
      if(!q.isEmpty()){ 
      list.add(sum/count); 
      sum = 0; 
      count = 0; 
      q.add(temp);   
      } 
     } 

    } 
    return list; 
    } 
} 

Answer 1

看看这段代码，它执行每当你发现当前级别的结束标记：

if(!q.isEmpty()){ 
     list.add(sum/count); 
     sum = 0; 
     count = 0; 
     q.add(temp);   
    } 

这if声明似乎被设计为检查您是否已经结束树中的最后一行，您可以通过注意到队列中没有更多的条目对应下一个级别来检测。在这种情况下，您确实不希望将虚拟节点添加回队列中（这会导致无限循环），但请注意，您并未计算刚刚完成的行中的平均值。

要解决这个问题，你要独立补种队列，这样的计算的最后一行的平均值：

if(!q.isEmpty()){ 
     q.add(temp);   
    } 

    list.add(sum/count); 
    sum = 0; 
    count = 0; 

有一个新的边界情况需要注意的，这是发生了什么如果树是完全空的。我会让你弄清楚如何从这里出发。祝你好运！

Answer 2

我会用树的递归深度扫描。在每个节点上，我会将值推入具有一对的映射中。

我没有测试该代码，但它应该是沿线。

void scan(int level, TreeNode n, Map<Integer, List<Integer> m) { 
    List l = m.get(level); if (l==null) { 
    l = new ArrayList(); 
    m.put(level, l); 
    } 
    l.add(n.val); 
    int nextLevel = level + 1; 
    if (n.left != null) scan(nextLevel, n.left, m); 
    if (n.right != null) scan(nextLevel, n.right, m); 
} 

一旦扫描完成，我可以计算每个级别的平均值。

for (int lvl in m.keyset()) { 
    List l = m.get(lvl); 
    // MathUtils.avg() - it is obvious what it should be 
    double avg = MathUtils.avg(l); 
    // you code here 
}