IPython的（蟒蛇2） - 导入错误：没有名为model_selection

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模块抱怨这一行：

from sklearn.model_selection import train_test_split

为什么不选型工作？

来源

2016-10-02 user1072337

你有没有可能在你的工作目录中有一个名为'sklearn.py'的脚本？也许你是从该脚本导入而不是实际的'sklearn'软件包。 – Abdou

我没有据我所知 – user1072337

运行'import sklearn;打印（sklearn .__文件__）'并检查输出。如果输出指向你的python版本的'site-packages'，那么你安装'sklearn'的方式是错误的。在这种情况下，您可能需要重新安装它。否则，如果你的输出不是'site-packages'，那么你在某个地方导入了一些不是模块本身的脚本。在这种情况下，您的快速修复将首先退出控制台，重命名该脚本并返回到控制台并重试。 – Abdou

为了解决这个问题，您需要先确定您是否导入了实际的sklearn包，而不是仅将名称为sklearn.py的某个脚本保存在工作目录的某个位置。 Python导入模块的方式有点类似于它在名称空间中找到变量的方式（Local，Enclosed，Global,Built-in）。在这种情况下，Python将通过首先查看当前目录然后输入site-packages来开始导入模块。如果它在当前工作目录中查找并找到与您要导入的模块名称相同的python脚本，则它将导入该脚本而不是实际的模块。

通常你可以找到实际的模块是否已通过检查进口其__file__或__path__属性：

import sklearn 

print(sklearn.__file__) 
print(sklearn.__path__)

审查这些print语句的输出会告诉你导入的包是否是模块你在你的工作目录的某处，或者只是一些脚本。如果输出结果不指向Python版本的site-packages，那么您已经在某处导入了一些不是模块本身的脚本。您的快速解决方案是首先退出控制台，重命名.py脚本及其编译版本（.pyc文件），然后返回到控制台并重试。

但是，如果输出指向您的python版本的站点包，那么首先安装包的方式会出现问题。在这种情况下，您可能需要更新或重新安装它。

特别是这个问题，事实证明，问题出在您使用的版本sklearn;因为sklearn中的model_selection模块在版本0.18+中可用。如果您使用的是版本号（sklearn.__version__）比0.18低，那么你将不得不使用旧cross_validation模块，而不是model_selection模块：

from sklearn.cross_validation import train_test_split

你也可以升级到包的最新版本与您首选的包裹管理系统。

我希望这是有帮助的。

来源

2016-10-03 11:44:23 Abdou

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