如何在Keras 2.0.0上使用合并图层（concat函数）？

我想重现使用Keras的实体嵌入模型。这是github link并使用kaggle分支。有一个python文件models.py和Merge层被使用。如何在Keras 2.0.0上使用合并图层（concat函数）？

from keras.layers.core import Dense, Dropout, Activation, Merge, Reshape ...... self.model.add(Merge(models, mode='concat'))

此代码应该是罚款Keras的旧版本，但使用tensorflow 1.0.0作为后端（Python 2.7版）使用Keras 2.0.0，会出现错误信息： Using TensorFlow backend. Traceback (most recent call last): File "/Users/pengjuzhao/Udacity/MLND/entity-embedding-rossmann/test_model.py", line 2, in <module> from models import NN_with_EntityEmbedding File "/Users/pengjuzhao/Udacity/MLND/entity-embedding-rossmann/models.py", line 8, in <module> from keras.layers.core import Dense, Dropout, Activation, Merge, Reshape ImportError: cannot import name Merge [Finished in 1.8s with exit code 1] [shell_cmd: python -u "/Users/pengjuzhao/Udacity/MLND/entity-embedding-rossmann/test_model.py"] [dir: /Users/pengjuzhao/Udacity/MLND/entity-embedding-rossmann] [path: /usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin]

有没有人知道如何达到相同的目标（self.model.add(Merge(models, mode='concat'))）或如何使用Keras 2.0.0使用合并/合并图层？预先感谢您。

来源

2017-03-16 Pengju Zhao

我想你是从错误的位置导入的。你应该这样做：

from keras.layers import Merge

有关详细信息，请参阅本Github post上merge/Merge以及如何使用它们。

从相同的Github post，以下两段代码是等效的。

Keras 1.2.2代码：

from keras.engine import merge 
m = merge([init, x], mode='sum')

等效Keras 2.0.2代码：

from keras.layers import add 
m = add([init, x])

来源

2017-03-16 06:47:04

谢谢你的答案，但有一些毛病。这是错误。 /Users/pengjuzhao/anaconda/lib/python2.7/site-packages/keras/legacy/layers.py:66：UserWarning：“合并”图层已弃用，将于2017年8月后移除。使用'keras.layers.merge'中的图层，例如'add'，'concatenate'等 warnings.warn（''合并'图层已弃用''。似乎合并图层已从Keras 2.0中移除，但'keras.layers.merge。 concat' does not exist。 –

yes。我认为你应该在GitHub上提出问题 – Antoine

你有没有试过用'keras.layers.merge.Concatenate'？ – Nilesh

如何在Keras 2.0.0上使用合并图层（concat函数）？

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