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我从步行者处获取了步骤,并为每个步骤增加了压力。我想确定每个步骤的开始和停止以及它发生的时间。此代码迄今为止确定压力升高或降低到阈值以下的程度(脚踏和升降)。现在我在上述阈值数组中有true/false状态。Python中的索引状态更改nparray
data = np.loadtxt('junk.csv',delimiter=',',skiprows=1)
Fz = data
sigma = 5
threshold = 30
above_threshold = gaussian_filter(Fz, sigma=sigma) > threshold
我是新来的Python,和我想知道是否有建立一个新的阵列,告诉我从错误的状态变化为true(对于第一步开始),那么当指数的有效途径真到假(第一步结束)。并且,为下一步的开始和结束。
由于提前, 斯科特
我仍然对你正在尝试做什么以及你的数据集是什么样子感到困惑。 –
我应该提到我需要每个步骤开始时和每个步骤结束时的索引(相当于时间)。提供的代码Aix运行良好。尽管如此,还是有其他想法 – Scott