比较结果

Question

比方说，我有两个数据集，A和B，其中包含点。现在，我通过应用一些随机点去除方法从每个数据集中获得三个数据集。现在，我共有8个数据集。然后，我在两台不同的机器X和Y上对它们运行一些计算算法，并获得以下结果，说明每一台机器的运行时间。

datasets | A | A-1 | A-2 | A-3 | B | B-1 | B-2 | B-3 
time 
X   | a1 | b1 | c1 | d1 | e1 | f1 | g1 | h1 
Y   | a2 | b2 | c2 | d2 | e2 | f2 | g2 | h2 

现在，我该如何判断哪台机器性能更好？非常感谢提前！

Answer 1

我认为这取决于您希望如何考虑数据集大小的变化（假设已删除点的数据集较小并且没有被填零或类似）。

如果您首先假定算法是O(n)即复杂度随着项目数量线性增加，那么您可以通过项目数量对时间进行归一化。所以A的标准化时间将是a1/size(A)和a2/size(A)等等。

但是这确实假设了很多，主要假设是您对性能的评估将是机器之间运行时间的比较。