所有列删除具有相同值的行

Question

假设我有一个数据帧（DF），看起来像如下：

options(stringsAsFactors = F) 

cars <- c("Car1", "Car2", "Car3", "Car4", "Car5", "Car6", "Car7", "Car8", "Car9") 
test1 <- c(0,0,3,1,4,2,1,3,0) 
test2 <- c(0,0,2,1,0,2,2,5,0) 
test3 <- c(1,0,5,1,2,2,6,7,0) 
test4 <- c(2,NA,2,1,2,2,1,1,0) 
test5 <- c(0,0,1,1,0,2,1,3,0) 
test6 <- c(1,0,1,1,1,2,3,4,0) 
test7 <- c(3,0,2,1,0,2,1,1,0) 

df <- data.frame(cars,test1,test2,test3,test4,test5,test6,test7) 

#df 
    cars test1 test2 test3 test4 test5 test6 test7 
#1 Car1  0  0  1  2  0  1  3 
#2 Car2  0  0  0 NA  0  0  0 
#3 Car3  3  2  5  2  1  1  2 
#4 Car4  1  1  1  1  1  1  1 
#5 Car5  4  0  2  2  0  1  0 
#6 Car6  2  2  2  2  2  2  2 
#7 Car7  1  2  6  1  1  3  1 
#8 Car8  3  5  7  1  3  4  1 
#9 Car9  0  0  0  0  0  0  0 

我想删除具有在整个行相同值的任何行（在上面的例子中，我想保留第1,3,5,7,8行并删除其余部分）。

我已经想通了如何删除具有零

df$sum <- rowSums(df[,c(2:8)], na.rm = T) 
df.all0 <- df[which(df$sum == 0),] 

所有行然而，这并不一定对所有其他行工作。与其他问题不同，此问题要求在整个行中查找重复内容，而不仅仅是特定的列。

任何帮助将不胜感激！

Answer 1

keep <- apply(df[2:8], 1, function(x) length(unique(x[!is.na(x)])) != 1) 
df[keep, ] 

    cars test1 test2 test3 test4 test5 test6 test7 
1 Car1  0  0  1  2  0  1  3 
3 Car3  3  2  5  2  1  1  2 
5 Car5  4  0  2  2  0  1  0 
7 Car7  1  2  6  1  1  3  1 
8 Car8  3  5  7  1  3  4  1 

Answer 2

这是rowSums的选项;逻辑是检查是否有来自您感兴趣的一列是行不同行（NA不计）中的任何值：

df[rowSums(df[-1] != df[[2]], na.rm = TRUE) != 0,] 

# cars test1 test2 test3 test4 test5 test6 test7 
#1 Car1  0  0  1  2  0  1  3 
#3 Car3  3  2  5  2  1  1  2 
#5 Car5  4  0  2  2  0  1  0 
#7 Car7  1  2  6  1  1  3  1 
#8 Car8  3  5  7  1  3  4  1 

Answer 3

我们还可以用Map与Reduce

df[c(Reduce(`+`, Map(function(x,y) x != y & !is.na(x), df[-1], list(df[2]))) != 0),] 
# cars test1 test2 test3 test4 test5 test6 test7 
#1 Car1  0  0  1  2  0  1  3 
#3 Car3  3  2  5  2  1  1  2 
#5 Car5  4  0  2  2  0  1  0 
#7 Car7  1  2  6  1  1  3  1 
#8 Car8  3  5  7  1  3  4  1