DateTimeFormatter可以解析，但不能格式化相同的输入

DateTimeFormatter模式"yyyy_'w'w"无法格式化它已解析的值。DateTimeFormatter可以解析，但不能格式化相同的输入

val df = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy_'w'w") 
df: DateTimeFormatter = Value(YearOfEra,4,19,EXCEEDS_PAD)'_''w'Localized(WeekOfWeekBasedYear,1) 

val week = df.parse("2017_w19") 
week: temporal.TemporalAccessor = {Year=2017, WeekOfWeekBasedYear[WeekFields[SUNDAY,1]]=19},ISO 

df.format(week)

的错误是：

java.time.temporal.UnsupportedTemporalTypeException: Unsupported field: YearOfEra 
    java.time.format.Parsed.getLong(Parsed.java:203) 
    java.time.format.DateTimePrintContext.getValue(DateTimePrintContext.java:298) 
    java.time.format.DateTimeFormatterBuilder$NumberPrinterParser.format(DateTimeFormatterBuilder.java:2540) 
    java.time.format.DateTimeFormatterBuilder$CompositePrinterParser.format(DateTimeFormatterBuilder.java:2179) 
    java.time.format.DateTimeFormatter.formatTo(DateTimeFormatter.java:1746) 
    java.time.format.DateTimeFormatter.format(DateTimeFormatter.java:1720)

这是为什么？

来源

2017-08-17 Synesso

那是什么语言？ Scala呢？（并不是说这对您的问题确实很重要，对于Java工程师来说，这只是一个棘手的问题。）如果您没有得到有用的答案，可以将它翻译成Java以便覆盖更广泛的读者。 –

yyyy表示year-of-era field。但according to javadoc，也有uuuu的模式来代表year field（阅读这些链接，看看他们之间的小差异 - 虽然目前的日期没有太大的差异）。

的问题是：当你创建一个格式化与y，它采用了年的时代场，你可以通过值看：

值（YearOfEra，4， 19，EXCEEDS_PAD）

但是在解析时，得到的分析对象（在你的情况下，week变量）与年创建场 - 因为你可以通过看值：

{ = 2017年一年，...

格式化设置与年的时代场。因此，当您尝试格式化week时，它会尝试从week变量中获取此字段。由于此字段不存在（week仅包含年，而不是年代），它会抛出UnsupportedTemporalTypeException。

的解决方案是使用年字段（u模式）在格式化：

val df = DateTimeFormatter.ofPattern("uuuu_'w'w") 
println(df) 
val week = df.parse("2017_w19") 
println(week) 
println(df.format(week))

输出将是：

值（年，4,19 ，EXCEEDS_PAD）'_''w'Localized（WeekOfWeekBasedYear，1）
{年 = 2017，WeekOfWeekBasedYear [WeekFields [SUNDAY，1] ] = 19}，ISO
2017_w19

注意，现在的格式是用年场创建，并format方法现在试图从分析的对象得到这个领域，并不会引发任何异常。

来源

2017-08-17 12:08:05

伟大的工作雨果！我很喜欢这个。 – Synesso

对于我来说，你不能使用DateTimeFormatter来格式化一个TemporalAccessor，它是一个过于宽泛的时间接口。尝试先将它转换为DateTime对象。

来源

2017-08-17 07:48:30 Dynamite

DateTimeFormatter可以解析，但不能格式化相同的输入

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