监控网络服务器上的Twitter流

我使用Tweepy编写了一个程序，可以在家用电脑上运行该程序来监控Twitter流。 Tweepy这样做的方式基本上是有一段时间（真）循环始终运行。现在我想要做的就是将这个程序链接到我的Django应用程序。我可以这样做的一种方式是将Twitter程序留在本地计算机上，并在接收到消息时更新服务器的数据库。但是，我想知道我需要在服务器的后台运行Twitter程序。我正在使用Django。监控网络服务器上的Twitter流

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2012-01-29 Alexis

正如您发现您的评论，芹菜并不理想 - 您需要另一个长时间运行的过程来监控现有的长时间运行过程（您的客户端）。理想情况下，你需要一个总是打开的套接字（比如客户端中的无限while循环）;因此，只要有数据，您就可以在网页上获得Twitter Feed的“实时”视图。

Node.js与SocketIO组合被设计为解决该问题，并且由于Twitter的饲料实时查看器是一种常见的情况下，许多实施例是浮动约 - streamie是其中之一。

该组合为您提供一个基于数据即将自动更新的javascript客户端;不需要刷新，ajax轮询，cron等等。

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2012-01-30 06:03:03

您可以使用Celery这是一个任务队列，可以在后台执行任务（即在请求/响应周期外）。它也有django与django-celery集成。

您可以将其设置为执行定期任务，即使用tweetpy每5分钟检查一次Twitter流并将结果保存到数据库。或者，你可以设置一个任务，在一个操作上触发，即当用户点击web应用程序上的某个东西时，启动一个后台任务来删除twitter。

如果您不想遇到这种麻烦，您可以选择使用Cron每X分钟执行一次操作，或者使用简化的队列应用程序。也就是说，芹菜经过了充分的测试和可靠的测试，可能值得额外的努力

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2012-01-30 00:09:55

我一般喜欢Celery的想法，但是如果ops工具不需要响应请求/响应循环中的任何触发器，并且您要做的所有事情都是设置并忘记了一个计时器，那么cron会轻松解决问题。虽然这里提出了两个建议。从目前的OP描述来看，它似乎并不像django服务器进程中的实际效益那么好。 – jdi 2012-01-30 00:26:33

我的投票是针对cron工作的，因为它并不特别绑定到视图函数。由于增加了复杂性，我只在需要时才尝试使用芹菜。 – 2012-01-30 00:32:19

是的，这两点都不错。如果它只是在后台工作而没有从用户的角度来看任何链接，那么芹菜肯定会过度杀手 – 2012-01-30 00:35:47

监控网络服务器上的Twitter流

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