解压的嵌套字典的列表，并转换为CSV

Question

我试图写CSV产生嵌套dictionnaries列表如下一个JSON：

[{'spam': 'xxxx', 
    'egg': 'yyyy', 
    'line_items': [{'description': 'hhh', 
        'amount': 'iii'}, 
       {'description': 'jjj', 
        'amount': 'kkk'}], 
    'bacon': 'zzzz'}] 

我写了下面的代码（即仍然很新， Python）的：

import csv 

jsonData = json.loads(r.text) 
keys = list(jsonData[0].keys()) 
with open(filePathCsv, 'w') as csvfile: 
    w = csv.DictWriter(csvfile, keys) 
    w.writeheader() 
    w.writerows(jsonData) 

这将产生以下：

CSV output

我需要做到的是：

Expected output

每个嵌套行项目产生一个新行。

我想实现这一目标的最好办法就是解开我的嵌套dictionnaries的列表dictionnaries的简单列表，就像这样：

[{'spam': 'xxxx', 
    'egg': 'yyyy', 
    'description': 'hhh', 
    'amount': 'iii', 
    'bacon': 'zzzz'}, 
{'spam': 'xxxx', 
    'egg': 'yyyy', 
    'description': 'jjj', 
    'amount': 'kkk', 
    'bacon': 'zzzz'}] 

但我很茫然就如何实现这一目标。

或者也许有另一种方法来实现我的预期结果？

Answer 1

或者也许有另一种方法来实现我的预期结果？

如果使用pandas，有一个一行为此，使用json_normalize：

import pandas as pd 

data = [{'spam': 'xxxx', 
    'egg': 'yyyy', 
    'line_items': [{'description': 'hhh', 
        'amount': 'iii'}, 
       {'description': 'jjj', 
        'amount': 'kkk'}], 
    'bacon': 'zzzz'}] 

df = pd.io.json.json_normalize(data, record_path=['line_items'], 
           meta=['spam', 'egg','bacon']) 
df 

    amount description egg spam bacon 
0 iii   hhh yyyy xxxx zzzz 
1 kkk   jjj yyyy xxxx zzzz 

---

df.to_csv('out.csv')