0
有人知道任何与人们拼错单词时犯错误类型频率有关的数据吗？我不是指单词，而是指打字员犯的错误。例如，我个人发现转座错误最多，其次是删除错误（即，不包括我应该写的字母），替换错误和最后的插入错误。然而，我发现输入一个错误的字母（一个替换错误，例如，xat而不是cat）比不包括字母更频繁，这并不令人感到惊讶。校正拼写错误所需的编辑操作频率数据
我的目的是，当我只有原始用户的输入时，能够对纠正一个词做出最好的猜测。这个想法是，如果一种类型的错误比其他类型的错误更频繁，那么通过这种类型的操作纠正一个单词更可能是正确的。我不反对使用通常为拼写错误的单词的数据库，但我更喜欢算法解决方案以取决于语料库 - 尤其是如果它可能更快。