阅读在一个文本文件，并且通过托架在Python

分离串我有我的数据作为串供给的文本文件，使用Python的下列行：在格式阅读在一个文本文件，并且通过托架在Python

file = open("C:\\Users\\Me\\Desktop\\data.txt", "a") 
    file.writelines(str(mathfunction(readField()))) 
    file.flush() 
    file.close()

如下：

每个输入到文本文件中包含的三个项目的数组。

我的目标是从每个输入中提取第三项，将其转换为浮点数，然后将这些值存储在新数组中。因此，理想情况，在上述情况下，阵列将包含：

[1.0087890625, 0.4404296875, 0.4404296875]

我试过如下：

data = pd.read_csv("C:\\Users\\User\\Desktop\\data.txt", sep="]", header = None) 
data.head()

和它看起来像一个返回的数据字符串格式。

为了隔离每个子阵列中的第三项并将其全部存储在一个数组中，我应该采取的下一步是什么？

编辑：这里是data.txt中

[0.0263671875, 0.03515625, 1.0087890625][0.01171875, 0.0146484375, 0.4404296875][0.01171875, 0.0146484375, 0.4404296875]

来源

2017-07-26 Gary

如果使用'sep =“] | [”'？或者'sep =“（] | [）|（]＆[）”'？ –

请您可以发布'df.head（）'的文本副本吗？ –

也许下一步就是观看这个[2015 Pycon USA谈话]（http://pandas.pydata.org/talks.html#pycon-us-2015）。 – wwii

然后，您可以通过','逗号分割一些数据在数据读取之后：

data = pd.read_csv("C:\\Users\\User\\Desktop\\data.txt", sep="]", header = None) 
data = data.iloc[0] 
data = data.apply(lambda x: x.split(',')[2]).astype(float).tolist()

如果你想保留数据在熊猫系列中，只需删除上面的tolist()部分即可。这里有一个例子：

data = pd.DataFrame([['[1,2,3','[3,4,5','[4,5,6']]) 
print(data) 
     0  1  2 
0 [1,2,3 [3,4,5 [4,5,6 

data = data.iloc[0] 
data = data.apply(lambda x: x.split(',')[2]).astype(float).tolist() 
print(data) 
[3.0, 5.0, 6.0]

来源

2017-07-26 19:03:32 nanojohn

读取数据时，您不能使用正则表达式分隔符吗？此外，这并没有摆脱支架在开始 –

它应该摆脱开始括号，因为OP只对列表中的第3项感兴趣 – nanojohn

哦，好点。我专注于错误的问题。很好的答案。 :) –

我会备份有点...
如果mathfunction(readField())产生列表的列表，写行csv文件是这样的：

for line in mathfunction(readField()): 
    line = ','.join(line) + '\n' 
    file.write(line)

然后pd.read_csv()将产生更易于管理的数据框，并且您可以使用dtype参数在读取数据时将数据转换为浮点数据。。

来源

2017-07-26 21:10:29 wwii

阅读在一个文本文件，并且通过托架在Python

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