如何知道弹性搜索中的地理坐标是否位于地理多边形内？

Question

我正在使用弹性搜索1.4.1 - 1.4.4。我试图将地理多边形形状（文档）索引到索引中，现在当索引形状时，我想知道地理坐标是否位于该特定索引的地理多边形形状的边界内。

GET /city/_search 
{ 
"query":{ 
    "filtered" : { 
     "query" : { 
      "match_all" : {} 
     }, 
     "filter" : { 
      "geo_polygon" : { 
       "location" : { 
        "points" : [ 
         [72.776491, 19.259634], 
         [72.955705, 19.268060], 
         [72.945406, 19.189611], 
         [72.987291, 19.169507], 
         [72.963945, 19.069596], 
         [72.914506, 18.994300], 
         [72.873994, 19.007933], 
         [72.817689, 18.896882], 
         [72.816316, 18.941052], 
         [72.816316, 19.113720], 
         [72.816316, 19.113720], 
         [72.790224, 19.192205], 
         [72.776491, 19.259634] 
        ] 
       } 
      } 
     } 
    } 
} 
} 

随着上述地理多边形过滤器我能得到所有收录的地理坐标位于描述多边形内，但我也需要知道，如果一个非索引与该地理多边形或没有地理坐标所在。我的疑问是，如果这在1.4.1的弹性搜索中是可能的。

Answer 1

是的，过滤器可以用来解决这个问题。

与Elasticsearch的正常使用情况一样，我们将文档编入elasticsearch，然后对索引数据运行查询以检索匹配的/必需的文档。

但过滤器的工作方式不同。

在Percolators中，您注册了您的查询，然后通过注册查询渗透您的文档，并取回与您的文档相匹配的查询。

经历无数的谷歌搜索结果和许多博客后，我无法找到任何可以解释我如何使用percolator来解决这个问题的事情。

所以我用一个例子来解释这一点，以便其他面临同样问题的人可以从我的问题和我找到的解决方案中获得提示。我想如果有人可以改进我的答案或者可以分享一个更好的方法来做到这一点。

例如： -

首先我们需要创建一个索引。

PUT /city/ 

然后，我们需要添加一个映射，其包括用户的 经纬度的渗透对注册用户的查询文件。

PUT /city/user/_mapping 
{ 
    "user" : { 
     "properties" : { 
      "location" : { 
       "type" : "geo_point" 
      } 
     } 
    } 
} 

现在，我们可以将我们的地理多边形查询注册为带有id的过滤器作为城市名称或您想要的任何其他标识符。

PUT /city/.percolator/mumbai 
{ 
    "query":{ 
     "filtered" : { 
      "query" : { 
       "match_all" : {} 
      }, 
      "filter" : { 
       "geo_polygon" : { 
        "location" : { 
         "points" : [ 
          [72.776491, 19.259634], 
          [72.955705, 19.268060], 
          [72.945406, 19.189611], 
          [72.987291, 19.169507], 
          [72.963945, 19.069596], 
          [72.914506, 18.994300], 
          [72.873994, 19.007933], 
          [72.817689, 18.896882], 
          [72.816316, 18.941052], 
          [72.816316, 19.113720], 
          [72.816316, 19.113720], 
          [72.790224, 19.192205], 
          [72.776491, 19.259634] 
         ] 
        } 
       } 
      } 
     } 
    } 
} 

让我们注册另一个地理多边形过滤其他城市

PUT /city/.percolator/delhi 
{ 
    "query":{ 
     "filtered" : { 
      "query" : { 
       "match_all" : {} 
      }, 
      "filter" : { 
       "geo_polygon" : { 
        "location" : { 
         "points" : [ 
          [76.846998, 28.865160], 
          [77.274092, 28.841104], 
          [77.282331, 28.753252], 
          [77.482832, 28.596619], 
          [77.131269, 28.395064], 
          [76.846998, 28.865160] 
         ] 
        } 
       } 
      } 
     } 
    } 
} 

现在我们已经注册了2个查询作为渗滤壶，我们可以确保通过使该API调用。

GET /city/.percolator/_count 

现在要知道任何注册城市是否存在地理位置点，我们可以使用下面的查询渗透用户文档。

GET /city/user/_percolate 
{ 
    "doc": { 
     "location" : { 
      "lat" : 19.088415, 
      "lon" : 72.871248 
      } 
      } 
} 

这将返回：_id为 “孟买”

{ 
    "took": 25, 
    "_shards": { 
     "total": 5, 
     "successful": 5, 
     "failed": 0 
    }, 
    "total": 1, 
    "matches": [ 
     { 
     "_index": "city", 
     "_id": "mumbai" 
     } 
    ] 
} 

试图用不同的纬度和经度另一个查询

GET /city/user/_percolate 
{ 
    "doc": { 
     "location" : { 
      "lat" : 28.539933, 
      "lon" : 77.331770 
      } 
      } 
    } 

这将返回：_id为 “新德里”

{ 
    "took": 25, 
    "_shards": { 
     "total": 5, 
     "successful": 5, 
     "failed": 0 
    }, 
    "total": 1, 
    "matches": [ 
     { 
     "_index": "city", 
     "_id": "delhi" 
     } 
    ] 
} 

让我们运行另一个查询random lat-lon

GET /city/user/_percolate 
{ 
    "doc": { 
     "location" : { 
      "lat" : 18.539933, 
      "lon" : 45.331770 
      } 
      } 
} 

并且此查询将返回无匹配结果。

{ 
    "took": 5, 
    "_shards": { 
     "total": 5, 
     "successful": 5, 
     "failed": 0 
    }, 
    "total": 0, 
    "matches": [] 
}