凝固融化的数据框？

假设我有一种融化data.frame，看起来像这样：凝固融化的数据框？

variable  value 
1   A -0.19933093 
2   A -1.19043346 
3   A -1.32248172 
4   A -1.98644507 
5   A -0.07930953 
6   B -0.10074686 
7   B 0.72451483 
8   B -0.40914044 
9   B 0.02913376 
10  B 0.16062491

我如何得到它：

A  B 
-0.19933093 -0.10074686 
-1.19043346 0.72451483 
-1.32248172 -0.40914044 
-1.98644507 0.02913376 
-0.07930953 0.16062491

似乎微不足道，但我消隐的答案。 dcast和acast似乎不这样做。我的目标是在较大的数据集上执行此操作，并将最终产品变为matrix，列名称为变量名称。我尝试使用daply和laply（在融化之前）没有多少运气。

来源

2012-04-26 Maiasaura

尝试unstack：

dat <- read.table(text = "variable  value 
1   A -0.19933093 
2   A -1.19043346 
3   A -1.32248172 
4   A -1.98644507 
5   A -0.07930953 
6   B -0.10074686 
7   B 0.72451483 
8   B -0.40914044 
9   B 0.02913376 
10  B 0.16062491",sep = "",header = TRUE) 

> unstack(dat,value~variable) 

      A   B 
1 -0.19933093 -0.10074686 
2 -1.19043346 0.72451483 
3 -1.32248172 -0.40914044 
4 -1.98644507 0.02913376 
5 -0.07930953 0.16062491

但我要补充一点，我很想知道如何使用dcast做到这一点，因为我也多次尝试，并没有能。

来源

2012-04-26 01:10:07 joran

我不认为'dcast'可以不添加另一列，因为'variable'列本身并不能唯一地标识每个数据点。放得更松散，它不知道将哪些行放入值。 – Aaron 2012-04-26 01:54:16

使用acast()返回矩阵。它需要一个id变量。

library(reshape2) 
dat <- read.table(text = "variable  value 
1   A -0.19933093 
2   A -1.19043346 
3   A -1.32248172 
4   A -1.98644507 
5   A -0.07930953 
6   B -0.10074686 
7   B 0.72451483 
8   B -0.40914044 
9   B 0.02913376 
10  B 0.16062491",sep = "",header = TRUE) 

dat$id = rep(1:5, 2) 
dat 

acast(dat, id~variable)

来源

2012-04-26 01:48:31

如果可能的话，这个id在融化前更容易添加。（这似乎是在OPs的情况下，如上所述。） – Aaron 2012-04-26 01:52:05

好的，从一个宽的数据框开始，包含一个id。 melt()它给出了长表格，然后dcast()它回到原来的数据帧。

library(reshape2) 
df = read.table(text = "id A B 
1 1 -0.19933093 -0.10074686 
2 2 -1.19043346 0.72451483 
3 3 -1.32248172 -0.40914044 
4 4 -1.98644507 0.02913376 
5 5 -0.07930953 0.16062491", sep = "", header = TRUE) 

df 

df.melt = melt(df, "id") 
df.melt 

df.original = dcast(df.melt, id~variable) 

df.original

来源

2012-04-26 02:06:43

凝固融化的数据框？

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