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我有一个DataFrame与源IP地址,我想检查它们是否属于记录的CIDR范围。对DataFrame列应用函数返回NoneType
netflow_df2["sip"].head(10)
timestamp
2016-10-04 16:24:58 40.101.X.X
2016-10-04 16:24:58 40.101.X.X
2016-10-04 16:24:58 40.101.X.X
2016-10-04 16:24:58 67.X.X.X
2016-10-04 16:24:58 10.1.1.X
2016-10-04 16:24:58 10.1.Y.Y
import ipaddress
import numpy
from collections import defaultdict
from pandas.util.testing import test_parallel
我把所有的记录CIDRs我知道在一个字典:
# dict to key (vlan, designation)
nets = defaultdict(str)
nets["10.1.0.0/24"] = "13, web"
net["10.2.0.0/24"] = "14, department X"
net["10.3.55.0/24"] = "601, wifi"
...
net["10.1.243.0/24"] = "1337, IT"
我定义我的功能:
def netmap(ip, network_lookup_dict):
for key, value in network_lookup_dict.iteritems() :
if ipaddress.ip_address(unicode(ip)) in ipaddress.ip_network(unicode(key)):
return value
# print "VLAN: " + infos[0].strip() + ", Network designation: " + infos[1].strip()
else:
return numpy.NAN
现在我映射它:
@test_parallel(num_threads=4)
def apply_netmap(netflow_df2, location="ABC"):
% time netflow_df2["sip_infos"] = netflow_df2["sip"].map(lambda ip: netmap(ip, nets))
return netflow_df2
CPU times: user 3min 14s, sys: 21.2 s, total: 3min 36s
Wall time: 3min 5s
netflow_df3 = apply_netmap(netflow_df2)
我的错误是:
netflow_df3.head(10)
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'head'
我的印象是这个函数会的netmap()
返回值映射到数据框栏下。这也是我返回NAN
的原因。这似乎并非如此。它也超级慢。
你的功能需要有'return netflow_df2' –
对不起,复制粘贴错误。 – wishi
这是什么:if ipaddress.ip_address(unicode(ip))in ipaddress.ip_network(unicode(key)) –