使用Google Cloud Vision API进行情感识别？

我希望使用Google Cloud Vision API从图像中生成特征，我将进一步使用它来训练我的SVM以进行情感识别问题。请详细介绍如何在python中编写脚本，该脚本可以使用Google Cloud Vision API生成可直接输入SVM的功能。使用Google Cloud Vision API进行情感识别？

来源

2016-11-09 Divyat

我会去的步骤如下：

培训

创建任何你想要的情绪（如愤怒，高兴等）的数据集（训练+测试）。这个数据集必须是多样的，但在性别和年龄方面要保持平衡。
提取每张脸的特征。
标准化整个数据集。获取面部周围的边框并将其从图像中切下。另外，规格化每张脸的大小。
通过使用可从Google API获取的滚动和眼睛坐标来对齐脸部。
训练SVM（验证等）。

测试

获取图像。
提取功能。
标准化并对齐脸部。
使用SVM。

图书馆，我建议：

scikit-learn - SVM

OpenCV - 图像操作

来源

2016-11-09 11:19:23 cagatayodabasi

我有一个数据集，我一直在使用谷歌云愿景API提取的特征。现在，如何准确决定哪些功能将被输入到SVM中以及如何将它们输入到SVM中？我将添加一个与一个图像相对应的功能样本json文件。 https://docs.google.com/document/d/1IeHVju080cnxKRQ0aGifT6eIv-UEE18rWPrE-3WU1zA/edit?usp=sharing – Divyat

正如我所说的，您需要使用每个脸部的边框对所有要素进行归一化。那么，我建议你从“地标”开始。然后，您可能需要了解每个功能的效果。顺便说一句，你只需要将它们堆叠在一个向量中。（http://scikit-learn.org/stable/modules/svm.html） – cagatayodabasi

使用Google Cloud Vision API进行情感识别？

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