相同的Python代码，相同的数据，不同的机器上的不同结果

Question

我有一个非常奇怪的问题，我得到不同的结果在不同的机器上相同的代码和相同的数据。

我有一个基于numpy/scipy/sklearn的python代码，我使用anaconda作为我的基本Python分布。即使我将整个项目目录（包括所有数据和代码）从我的主机复制到另一台机器并运行它，我得到的结果也是不同的。具体来说，我正在做一个分类任务，我的精确度有3％的差异。我在两台机器上使用相同版本的python和anaconda。我的主机是Ubuntu 16.04，并且其结果比其他几个我试过的操作系统（OSX，Ubuntu 14.04和Centos）的机器要低。所以，我的当前系统配置应该有问题，因为所有其他机器都显示一致的结果。由于我的anaconda版本在所有机器中都是一致的，所以我不知道还有什么问题。任何想法我应该检查什么或可能是什么问题的根源？

我也从头开始删除并重新安装anaconda，但它没有帮助。

Answer 1

如果您的代码使用线性代数，请检查它。一般来说，舍入误差不是确定性的，如果你有严重的条件矩阵，它可以。