Django的JSON文件大熊猫数据帧

Question

我在Django一个简单的JSON。我赶上这个命令data = request.body的文件，我想将它转换为大熊猫datarame

JSON：

{ "username":"John", "subject":"i'm good boy", "country":"UK","age":25}

我已经尝试过熊猫read_json方法和JSON库json.loads但事与愿违工作。

Answer 1

您也可以使用pd.DataFrame.from_records()当你有JSON或dictonary

df = pd.DataFrame.from_records([ json ]) OR df = pd.DataFrame.from_records([ dict. ])

或

您需要为pandas datafra提供迭代me：

e.g. df = pd.DataFrame({'column_1':[ values ],'column_2':[ values ]})

Answer 2

我想你需要DataFrame构造：

json = { "username":"John", "subject":"i'm good boy", "country":"UK", "age":25 } 
print (pd.DataFrame(json, index=[0])) 
    age country  subject username 
0 25  UK i'm good boy  John 

或者：

print (pd.DataFrame([json])) 
    age country  subject username 
0 25  UK i'm good boy  John 

编辑：

如果输入file并获得error：

s = pd.read_json('file.json') 

ValueError: If using all scalar values, you must pass an index

是必要的附加typ=Series然后T转换Series.to_frame与转：

s = pd.read_json('file.json', typ='series') 
print (s) 
age     25 
country    UK 
subject  i'm good boy 
username   John 
dtype: object 

df = s.to_frame().T 
print (df) 
    age country  subject username 
0 25  UK i'm good boy  John