序列化Weka过滤器

Question

我一直在使用Weka GUI（3.7.11中的资源管理器）来训练某些模型。然后，通过右键单击结果窗格中的模型来保存训练好的模型。我编写了一些简单的Java代码，可以加载保存的模型并使用它来分类新实例。这一切都很好。

当然，我想在训练模型之前对我的数据进行一些预处理。一些预处理步骤学习值。例如，缺失值过滤器从训练数据中学习每个特征的均值或模式。因此，我想保存已学习的过滤器，就像保存学习过的模型一样，这样我就可以将过滤器和模型应用到训练模型时不可用的新实例。

我似乎无法找到任何序列化过滤器的方法。这可以做到吗？如果没有，对于简单的解决方法有什么建议？

Answer 1

从马克·霍尔的Weka的邮件列表：

http://list.waikato.ac.nz/pipermail/wekalist/2014-November/062329.html

基本上，你选择了“筛选分类”中的“元分类”类别为您的分类。然后选择你想要的分类器作为它使用的分类器。然后选择“多过滤器”元过滤器并在分类器之前应用任何一系列过滤器。结果看起来似乎是可以保存的单个分类器，但实际上是分类器后面的一系列过滤器。