按级别合并数据框行值转换为字符串

Question

如果我有以下的数据帧...

  code 
player_id  
223336  4 
223336  5 
223336  4 
225987  2 
225987  3 
225987  4 

我如何合并“代码”列到一个字符串，结果会是什么样子......

   code 
player_id  
223336  454 
225987  234 

谢谢！

Answer 1

你可以

• 转换的代码列值到字符串（使用astype），
• 然后使用groupby到组这些值根据索引，最后
• 聚集使用''.join
组

---

import pandas as pd 
df = pd.read_table('data', sep='\s+') 
df = df.set_index('player_id') 
strjoin = ''.join 
print(df['code'].astype(str).groupby(df.index).agg(strjoin)) 

个

产量

player_id 
223336  454 
225987  234 
Name: code, dtype: object 

---

另一种选择是

• groupby索引，
• 然后使用join_digits，其通过10 功率中的值相乘，然后相加的聚集组结果。
• 使用astype(str)到整数转换为字符串

---

def join_digits(series): 
    return (series * 10**np.arange(len(series)-1, -1, -1)).sum() 

df['code'].groupby(df.index).agg(join_digits).astype(str) 

产量

player_id 
223336  454 
225987  234 
Name: code, dtype: int64 

注意，但是，使用整数计算会给出不同的结果，如果第一种方法在df['code']中的整数不是一位数字。而且，如果最左边的数字是零，则零点将被丢弃。