谷歌分析和Python

我是Python新品牌，我正在尝试为导入GA信息并将其解析为MySQL的应用程序编写扩展。关于这个话题的信息非常稀少。该谷歌文档似乎只在JS和Java例子...谷歌分析和Python

...我得到的地步，我的用户可以到GA使用SubAuth验证。代码在这里：

import gdata.service 
import gdata.analytics 
from django import http 
from django import shortcuts 
from django.shortcuts import render_to_response 

def authorize(request): 
    next = 'http://localhost:8000/authconfirm' 
    scope = 'https://www.google.com/analytics/feeds' 
    secure = False # set secure=True to request secure AuthSub tokens 
    session = False 
    auth_sub_url = gdata.service.GenerateAuthSubRequestUrl(next, scope, secure=secure, session=session) 
    return http.HttpResponseRedirect(auth_sub_url)

所以，下一步是获取数据。我找到了这个库：（小心，UI很冒犯）http://gdata-python-client.googlecode.com/svn/trunk/pydocs/gdata.analytics.html 但是，我发现很难浏览。看来我应该是gdata.analytics.AnalyticsDataEntry.getDataEntry（），但我不确定它是什么要求我通过它。

我很乐意推动正确的方向。我觉得我已经耗尽谷歌寻找一个工作的例子。

谢谢！

编辑：我得到了更远，但我的问题仍然没有解决。下面的方法返回数据（我相信）....我得到的错误是：“'str'对象没有属性'_BecomeChildElement'”我相信我正在返回一个饲料？但是，我不知道如何钻取它。有没有办法让我检查这个对象？

def auth_confirm(request): 
    gdata_service = gdata.service.GDataService('iSample_acctSample_v1.0') 
    feedUri='https://www.google.com/analytics/feeds/accounts/default?max-results=50' 
    # request feed 
    feed = gdata.analytics.AnalyticsDataFeed(feedUri) 
    print str(feed)

来源

2009-10-27 Sara Chipps

也许this post可以帮忙。似乎还没有Google Analytics特定的绑定，所以您正在使用通用的gdata。

来源

2009-10-28 02:05:56

我一直在使用GA一年多一点，并且从2009年4月开始，我已经使用了由Clint Ecker等人在一个名为python-googleanalytics的软件包中提供的python绑定。到目前为止，它工作得很好。

这里是在哪里得到它：http://github.com/clintecker/python-googleanalytics。

以通常的方式安装它。

要使用它：首先，让你不必在你的登录凭据每次访问API时手动传球，把它们放在一个配置文件，如下所示：

[Credentials] 
google_account_email = [email protected] 
google_account_password = yourpassword

命名此文件'.pythongoogleanalytics'并将其放入您的主目录。

而从一个交互式提示类型：

from googleanalytics import Connection 
import datetime 
connection = Connection()  # pass in id & pw as strings **if** not in config file 
account = connection.get_account(<*your GA profile ID goes here*>) 
start_date = datetime.date(2009, 12, 01) 
end_data = datetime.date(2009, 12, 13) 
# account object does the work, specify what data you want w/ 
# 'metrics' & 'dimensions'; see 'USAGE.md' file for examples 
account.get_data(start_date=start_date, end_date=end_date, metrics=['visits'])

在“get_account”方法将返回一个蟒列表（在上面情况下，绑定到变量“帐户”），其中包含的数据。

来源

2009-12-13 21:37:02 doug

这似乎不再适用 – Eli 2013-03-22 14:10:12

你需要在应用程序内的3个文件。 client_secrets.json，analytics.dat和google_auth.py。

在应用内创建模块Query.py：

class Query(object): 
    def __init__(self, startdate, enddate, filter, metrics): 
     self.startdate = startdate.strftime('%Y-%m-%d') 
     self.enddate = enddate.strftime('%Y-%m-%d') 
     self.filter = "ga:medium=" + filter 
     self.metrics = metrics

实施例的模型。py：＃有以下功能

import google_auth 
service = googleauth.initialize_service() 
def total_visit(self): 
    object = AnalyticsData.objects.get(utm_source=self.utm_source) 
    trial = Query(object.date.startdate, object.date.enddate, object.utm_source, ga:sessions") 
    result = service.data().ga().get(ids = 'ga:<your-profile-id>', start_date = trial.startdate, end_date = trial.enddate, filters= trial.filter, metrics = trial.metrics).execute() 
    total_visit = result.get('rows') 
    <yr save command, ColumnName.object.create(data=total_visit) goes here>

来源

2014-05-26 16:24:56 maQbex

谷歌分析和Python

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