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我有列名称为A,B,C,D,e,f,g,h的数据框。这些列名称存储在一个列表为cols1 = [A,B,C,D,E,F,G,H]如何分组列名通过循环存储在列表中,并将值存储在新变量中
我必须将这些列作为df.groupby(['A','B','C' 'D','e'])并将其存储在变量名中作为e
再次作为df.groupby(['A','B','C','D','f'])并将其存储在变量名中作为f
再次作为df.groupby(['A','B','C','D','g'])直到列表的末尾。
这应该在循环中完成。然后将列e,f,g等的groupby.sum()值存储在一个新变量中,以比较e,f,g,h的值。
做在pandas.Thanks提前